Sampling Method:表示不同的采样方法,不同采样方法在执行效果和速度上有一定的区别, 具体区别可见: stable-diffusion-art.com Sampling steps:采样算法执行步数,一般取20~30 Width和Height:生成图片的宽度和高度,注意:因为Stable Diffusion 1.5版本的基础模型是使用512*512尺寸的图片进行训练的,所以生成图片的尺寸也必须...
首先,Stable Diffusion 中的所有采样器都是出Stability AI 公司的首席研究员@RiversHaveWings ( Katherine Crowson) 之手。不同的采样方法都有比较学术的解释,例如:Euler a采样器使用了祖先采样(Ancestral sampling)的Euler方法,有Karras后缀的采样器都是基于Karras论文中提到的运用了相关Karras的noise schedule的方法等等...
A method to fine tune weights for CLIP and Unet, the language model and the actual image de-noiser used by Stable Diffusion, published in 2021. Paper. A good way to train Lora is to use kohya-ss.2021 年发布的一种微调 CLIP 和 Unet 权重的方法,语言模型和稳定扩散使用的实际图像降噪器。
这个过程使用的是采样算法,例如 DDIM(Denoising Diffusion Implicit Models)和 PLMS(Pseudo Numerical Methods for Diffusion Models)等。 1.采样过程概述 在Stable Diffusion 中,采样的目标是从噪声(通常是高斯噪声)中反向推导出最终的图像。这个过程实际上是通过对扩散模型进行推理(inference)来完成的。它涉及以下步骤: ...
https://stable-diffusion-art.com/know-these-important-parameters-for-stunning-ai-images/#Sampling_methods 如何生成高质量的图片 ▐ 什么是prompt? 在StableDiffusion中,'prompt'是指为GPT模型提供输入的文本段落或句子。它是用来引导模型生成有意义、准确的响应的关键因素之一。 好的Prompt结构 Subject (required...
https://stable-diffusion-art.com/know-these-important-parameters-for-stunning-ai-images/#Sampling_methods 如何生成高质量的图片 ▐什么是prompt? 在StableDiffusion中,"prompt"是指为GPT模型提供输入的文本段落或句子。它是用来引导模型生成有意义、准确的响应的关键因素之一。
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例如,如果你的stable diffusion软件是几个月前安装的,那时候也许没有DPM++ 2M alt Karras这个采样方法,直到你套用别人的参数,发现软件会报错,然后你再看你的软件的sampling methods那一栏(见下图),发现确实没有DPM++ 2M alt Karras,只有DPM++ 2M Karras,那怎么增加DPM++ 2M alt Karras这个新的采样方法到你的软件...
2.采样方法(Sampling Methods) Stable Diffusion 中使用了几种不同的采样方法,其中最常见的包括DDIM和PLMS。以下是这些方法的简单介绍: a.DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models) DDIM 是一种非马尔可夫扩散模型,能够在更少的步骤中生成高质量的图像。它相较于传统的扩散模型在生成图像时更高效,并且能够控制生成...
在 Stable Diffusion 上，25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量，因此采样速度直接翻倍！项目链接：DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps：https://arxiv.org/abs/2206.00927（NeurIPS 2022 Oral）DPM-Solver++: Fast Solver for ...