.safetensors文件是用 numpy 保存的,这意味着它们只包含张量数据,没有任何代码,加载 .safetensors 文件更安全和快速。 其中风险利弊自行衡量 模型文件后面[]内的hash值 hash值通常来标注模型的唯一性,但是由于位数较短存在撞车可能,不是很实用。 stable diffusion算hash的算法经过变动,最近算16位hash的算法更改为了s...
当模型过多的时候,很多时候我们会记不清它们的特点和用法,但其实从模型的名称里,就可以看出一些重要信息: - 安全性:文件名后缀为ckpt意味着用 pickle 序列化文件,可能包含恶意代码;而safetensors只包含张量数据,更加安全。 - 完整性:pruned是完整版,emaonly(ema)是裁剪版,如果是想要自己练模型的话,需要下载完整...
将safetensors文件放到文件路径:stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion lora安装: 将safetensors文件放到文件路径:stable-diffusion-webui/models/Lora vae安装: 将safetensors文件放到文件路径:stable-diffusion-webui/models/Vae 1.5 运行程序 这里是最容易出问题的地方,我在过程中会写出我遇到的问题以及解决...
text_encoders：文本编码器是 Stable Diffusion 中一个非常重要的部分，是将文本转换为模型能够理解的向量表示的模型，向量中包含了文本描述的语义信息，例如颜色、形状、风格等等，模型会根据这个向量生成相应的图像。如果您使用sd3_medium.safetensors，需要额外添加文本编码器。comfy_example_workflows：包含三个官方示例...
``2. **模型融合技术** - 使用模型工具箱实现：```python from diffusers import StableDiffusionPipeline base = StableDiffusionPipeline.from_single_file("modelA.safetensors")lora = StableDiffusionPipeline.from_single_file("loraB.safetensors")base.unet.load_attn_procs(lora.unet.parameters())```...
.safetensors文件是用 numpy 保存的,这意味着它们只包含张量数据,没有任何代码,加载 .safetensors 文件更安全和快速。 其中风险利弊自行衡量 模型文件后面[]内的hash值 Hash值通常被用来标注模型的唯一性,但由于位数较短,存在撞车的可能性,因此并不是非常实用。
Stable Diffusion 模型之所以流行，是因为它们对模型分发有明确的控制。这些模型确保了稳定的扩散，提供了安全的替代模型库使用方式。通过将模型权重转换为 Safetensors 格式， Stable Diffusion 模型防止了未经授权的扩散和恶意代码注入。在快节奏的AI世界中， Stable Diffusion 模型提供了稳定性和安心，成为研...
在使用Stable Diffusion加载safetensors模型时,有时会遇到一个错误消息:’Exception: device privateuseone:0 is invalid’。这个错误通常意味着在尝试使用某个特定的计算设备(如GPU)时,设备标识或配置出现了问题。 要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作: 检查设备配置:首先,确保你的计算机上安装了正确的GPU,并且...
Stable Diffusion中的模型存储格式很重要，因为它会影响模型的训练、存储和使用。Checkpoint和safetensors是Stable Diffusion中常见的两种模型存储格式。Checkpoint Checkpoint是Tensorflow框架中常用的模型保存方式。它保存了模型的权重和优化器的状态，以便恢复训练。在Stable Diffusion中，Checkpoint格式的模型可以包含更多的训练...
2、模型文件上面截图里左上角 Stable Diffusion checkpoint 的值怎么跟之前截图里的不一样？这是因为我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？那是 stable-diffusion-webui 的默认模型文件，用这个模型文件生成出来的图片比较丑，因此我换了另...