了解如何使用 Pytorch 从零开始构建 Stable Diffusion VAE。VAE 代表变分自编码器(Variational Autoencoder),是一种自编码器和神经网络,采用无监督技术进行训练。VAE 广泛应用于图像生成模型,尤其是在基于潜在扩散(latent diffusion)和生成对抗网络(GANs)的图像生成模型中。 Colab notebook/code:https://colab.research....
pytorch 官网命令https://pytorch.org/get-started/previous-versions/https://pytorch.org/get-started/locally/ webui.user.sh启动文件分享https://365e590-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/elise123_365e590_onmicrosoft_, 视频播放量 1.3万播放、弹幕量 3、点赞数 207
mox.file.copy_parallel('obs://modelarts-labs-bj4-v2/case_zoo/StableDiffusion/Style/AI_paint.jpg',"/home/ma-user/work/Style/AI_paint.jpg") mox.file.copy_parallel('obs://modelarts-labs-bj4-v2/case_zoo/StableDiffusion/Style/方正兰亭准黑_GBK.ttf',"/home/ma-user/work/Style/方正兰亭准黑...
在pytorch中,我们可以通过继承nn.Module类来定义自己的模型。 classMyModel(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):super(MyModel,self).__init__()self.fc=nn.Linear(input_size,output_size)defforward(self,x):out=self.fc(x)returnout 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个例子...
3.1 Stable Diffusion软件的安装步骤 3.2 环境配置和依赖库安装 3.3 数据集的获取和准备 3.4 预训练模型的下载和配置 基本操作 第四章:软件界面与功能 4.1 Stable Diffusion的用户界面介绍 4.2 图像的加载和预处理 4.3 运行生成模型进行绘画生成 4.4 参数调整和生成风格控制示例 ...
首先,我们需要导入PyTorch库和Stable Diffusion分配器: importtorchfromtorch.cudaimportmemory memory_allocated=[]memory_cached=[] 1. 2. 3. 4. 5. 步骤二:设置Stable Diffusion分配器 接下来,我们需要设置Stable Diffusion分配器,将其应用于PyTorch中的所有操作: ...
wget https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.ckpt?download=true 这里模型权重有不同的类型 bin。fp32浮点数32的,是默认的模型 safetensors。安全tensor模型,在安装safetensors库和下载了这个权重时,会调用这个模型。也可以在使用pipeline时,用use_safetensors=False/...
python launch.py --listen --api --xformers 嫌麻烦可以直接用启动器 二、安装最新的xformers pip install -U xformers 三、cudnn文件替换(有点用) cudnn官网下载文件 将压缩包中的bin内的七个dll拖入到 stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torch\lib 中进行替换...
pytorch_model.bin(约1.13GB) config.json 这里我们还需要下载一个文件 ,主要是用于特征提取器的配置文件,链接如下: CompVis/stable-diffusion-v1-4 at main (huggingface.co) 下载完成后,在工程根目录创建文件夹CompVis\stable-diffusion-safety-checker,将下载三个文件的内容放入其中。 四、构建整体项目 1.创...
第3步：下载 Stable Diffusion -webui 在终端输入以下命令，拉取代码进行安装：git clone https://...