4、安装对应的pytorch版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/在这个网站中查找对应的conda命令(里面也有pip命令,可在python中安装),我选的是11.3下的一行命令 找到Anaconda并打开 激活pytorch虚拟环境(pytorch为我的虚拟环境名)并输入网站上的安装命令 (base) C:\Users\用户>activate pytorch (pytor...
第一种方法是通过命令行查看。首先,打开终端或命令提示符窗口,然后输入以下命令: 查看CUDA版本:在命令行中,可以通过执行nvcc --version命令来查看当前安装的CUDA版本。执行上述代码后,将会输出类似以下结果:Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243。 查看PyTorch版本:在命令行中可以使用以下命令来查看PyTorch的...
打开终端或命令提示符窗口,并进入Stable Diffusion项目的根目录。 在终端中输入以下命令来启动Python解释器: python 在Python解释器中,输入以下命令来导入PyTorch库: import torch 接下来,使用以下命令来检查PyTorch的版本: print(torch.version) 如果您在Stable Diffusion项目中安装了CUDA版本的PyTorch,您还可以使用以下命令...
三、应用Stable Diffusion模型 安装好合适的PyTorch版本后,我们就可以开始应用Stable Diffusion模型了。首先,需要安装Stable Diffusion所需的其他依赖项,例如特定版本的transformers、scipy等。这些依赖项可以通过pip工具进行安装,具体命令可以在Stable Diffusion的官方文档中找到。 安装完成后,我们可以开始加载Stable Diffusion模型...
Stable Diffusion WebUI 1.8.0中内置了LCM采样器,不需要再单独安装。 LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算力也更少。LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models ...
在深度学习领域,Stable Diffusion作为一种强大的无监督学习算法,广泛应用于图像生成等任务。然而,要使Stable Diffusion模型发挥出最佳性能,选择合适的PyTorch版本至关重要。本文将从多个角度探讨Stable Diffusion与PyTorch版本选择的关系,并提供实用的操作指南。 一、PyTorch版本选择的重要性 PyTorch作为深度学习领域的主流框架...
实现“stable diffusion” 选择 PyTorch 版本 概述 在本文中,我将教授你如何实现 “stable diffusion” 选择 PyTorch 版本。“stable diffusion” 是一种机制,用于在不同的 PyTorch 版本之间进行选择,以确保代码的稳定性和兼容性。下面是整个过程的步骤概述: ...
在测试中，我们在UBUNTU系统下搭建了基于ROCm 5.7的Stable Diffusion Automatic 1111本地部署，作为对比的是在Windows下搭建同样的Stable Diffusion Automatic 1111+DirectML。测试使用的Python版本为3.10.6，Pytorch版本为2.3。在模型的选择上，两种系统下的Stable Diffusion都使用了相同版本的SD V.15标准模型。▲UBUNTU...
Stable Diffusion(稳定扩散模型,后文中简称为SD),SD是2022年引入的模型,扩散的用途有t2i(文生图)、i2i(图生图)。扩散要做的事情就是在已至信息条件下,去产生一个现实中不存在或者截止目前不可知的图像。 扩散就是生成模型(generative models),简单来说,生成模型就是学习数据的概率分布,从分布中采样来创建新的数...
14.获取命令并安装 对应cuda12.1平台的PyTorch2.1 pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121 这里要点时间下载 15.克隆xformers0.0.21到Stable diffusion根目录(我的目录已改成D:\sd 前面是D:\sdweb) ...