Stable Diffusion 开源免费收获了大量活跃用户,开发者社群提供了大量免费高质量的外接预训练模型(fine-tune)和插件,使得SD拥有更加丰富的个性化功能,在经过使用者调教后可以生成更贴近需求的图片,甚至在 AI 视频特效、AI音乐生成等领域,Stable Diffusion 也占据了一席之地。 Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Di...
随着深度学习的不断发展,Stable Diffusion(稳定扩散)算法为生成图像、文本等提供了强大的工具。在使用这些工具时,尤其是在进行实验和调试时,固定随机种子会显得尤为重要,因为它能够确保每次运行的结果是一致的。本文将介绍如何在 Python 中固定 Stable Diffusion 随机种子,并提供示例代码。我们还将通过关系图和甘特图进一步...
home =你的python.exe所在的路径 home =S:\Programs\Python\Python310 include-system-site-packages = true version = 3.10.7
但是这里有两个需要注意的地方,一个是需要把torch安装到webui-user.bat自动安装时构建的虚拟环境的python中(这个python还不是我们之前通过conda安装的那个python),另一个是要安装2.0.1版本的torch。具体按照以下步骤操作。 在stable-diffusion-webui目录下的venv目录下的Scripts目录,这里安装的python是webui实际运行时使...
pip install stable-diffusion 1. 调用Stable Diffusion接口 在安装完Stable Diffusion库之后,我们可以在Python代码中调用其接口。下面是一个简单的示例: importstable_diffusion# 创建一个扩散模型model=stable_diffusion.Model()# 设置模型参数model.set_parameter("temperature",300)model.set_parameter("concentration",...
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://oneapi.xty.app/v1", api_key="sk-gfJsNLc7n7AWUmJG4c2030D10d1d479197400c6c53D58d79" ) # 定义系统指令(instruction) instruction = ( "你是stable diffusion的提示词生成器,我会给你一个简单的中文,如'苹果',请判断输入词的领域。"...
步骤一:安装Python环境由于Stable Diffusion是基于Python的,因此首先需要确保您的系统上已经安装了Python。请根据您的操作系统选择合适的Python版本进行安装。在大多数Linux发行版上,可以使用系统包管理器来安装Python。例如,在Ubuntu上,可以使用以下命令安装Python 3:bash sudo apt-get install python3步骤二:安装pip工具...
在text2image页面的左下方提供了脚本的选择。这里的脚本其实就是保存在stable-diffusion-webui/scripts/路径下的python脚本文件,目的就是为我们提供了一些方便的功能。 截至目前,text2image功能支持4个脚本选择: 我们分别简单介绍: 提示词矩阵:当我们有多个提示词时,该脚本提供一个能够看不同组合效果的功能。例如我们输入...
1. 本地部署Stable Diffusion Web UI 本篇文章介绍两种本地部署方式,一种是整合包安装,另一种是手动安装。安装环境:Windows10 1.1 整合包安装 首先介绍第一种秋叶整合包安装,Stable Diffusion秋叶整合包是中国大神秋叶基于Stable Diffusion WebUI内核开发的整合包,内置了与电脑本身系统隔离的Python环境和Git(包含了第...