提示词就是提供给AI用于描述画面的词语。不论用哪个模式生成图片,Stable Diffusion 都需要输入“正向”和“负向”提示词(prompt,通俗讲法叫关键字、咒语、指令),并且需要用英文输入。 正向提示词(prompt):告诉AI要生成哪些东西 负向提示词(negative prompt):告诉AI不要生成哪些东西 ...
在Stable Diffusion WebUI中有专门的提示词输入框,并且分为“正向提示词”输入框,和“反向提示词”输入框。用于输入提示词。 举例: a flying cat, with white wings, anime 1.2 “正向提示词”“反向提示词” 提示词分为正向提示词Positive Prompt和反向提示词Negative Prompt,用来告诉AI哪些画面中的元素是需要产生...
stable diffusion提示词prompt写法 稳定扩散(Stable Diffusion)是一种深度学习模型,主要用于图像生成。在使用稳定扩散进行图像生成时,需要编写提示词(prompt)来指导模型生成所需的图像。下面是一些撰写稳定扩散提示词的建议: 1.明确目标:首先,明确您希望生成的图像的目标,例如“一张美丽的风景画”、“一张微笑的人脸”...
1. "|",用竖杠的话,会在两个元素之间循环往复绘制,相当于逻辑OR,以此来达到元素融合的效果。比如,我想实现红色和蓝色头发渐变效果,可以写成red hair | blue hair,Stable diffusion处理这两个tag时,会按照画一步红头发,画一步蓝头发循环往复的方式进行。这种这种表达方式也支持加权(red hair:1.2) | (blue hair...
Stable Diffusion Prompt 进阶:混合、组合、“装饰”、Script等 简单混合 语法 [a|b]比如: a photo of [cat|dog], realistic, 8k 再比如: 一张特登的照片 还可以多层嵌套,比如一只猫狗山羊,a photo of [[cat|dog]|sheep], realistic, 8k 可调节强度的混合 语法 [from:to:when]Where from和to是任意...
stable diffusion prompt 语法指南 "stable diffusion" 的确切含义依赖于上下文,以下是关于 "stable diffusion prompt" 的语法指南: 1.清晰的表达目的:在使用 "stable diffusion" 时,确保你的语境中有足够的信息来清晰表达你想要传达的目的。这有助于避免歧义。 2.合理的句法结构:确保你的句子结构合理,符合语法规则...
Stable Diffusion是一种利用深度学习技术进行图像创造的神奇艺术,而在这些图像诞生的过程中,风格提示词(prompt)就像是一位操控舞台的魔法师,发挥着举足轻重的作用。本系列特别为您收集整理了100多种Stable Diffusion风格提示词,我们将通过SDXL一一测试,并将每一种风格的效果图展现出来,让您一目了然。敬请期待这...
Stable Diffusion Prompt 生成器采用了Transformer架构作为基础模型。Transformer模型是一种自注意力机制(self-attention)的序列到序列模型,可以捕捉输入序列中不同位置之间的关系。 具体而言,该模型由多层编码器和多层解码器组成。编码器将输入序列转换为一个高维表示,解码器则根据该表示逐步预测输出序列。在每个时间步骤中...
一、Prompt 要素就像我们写作文一样,写 Prompt 也需要具备一些特定的格式,从而得到更好的出图质量总的会分为以下几个方面:画质画风主体主体属性主体特征:衣着、姿势场景特征环境特征画面视角反面提示词1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ,那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题,...
Stable Diffusion 还支持通过步骤控制语法来让某些元素从第几步开始绘制,到第几步结束。 比如[cat:10]指从第十步开始画猫,而[cat::20]表示在第二十步结束画猫。也可以组合使用,比如:[[cat::20]:10]代表从第十步开始第二十步结束。 关键字占比控制 ...