stable diffusion prompt 技巧 稳定扩散提示是一个强大的文本生成模型,它在文本生成任务中表现优异,如文本摘要、翻译、文本分类等。在使用稳定扩散提示的过程中,掌握一些技巧可以帮助你更好地利用它。 **1. 预处理数据** 在使用稳定扩散提示进行文本生成之前,对数据进行适当的预处理是非常重要的。这包括去除停用词、...
在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
使用Stable Diffusion生成图像时,都需要prompt。Prompt是众多参数中的一个,也是最重要的一个。如果prompt不完整或构建的不好,生成的图片可能会与你所期望的效果不一致。 本文将从 影响输出的参数,有效prompt应…
一、Prompt 要素就像我们写作文一样,写 Prompt 也需要具备一些特定的格式,从而得到更好的出图质量总的会分为以下几个方面:画质画风主体主体属性主体特征:衣着、姿势场景特征环境特征画面视角反面提示词1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ,那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题,画...
比如,我想实现红色和蓝色头发渐变效果,可以写成red hair | blue hair,Stable diffusion处理这两个tag时,会按照画一步红头发,画一步蓝头发循环往复的方式进行。这种这种表达方式也支持加权(red hair:1.2) | (blue hair:1.3),用竖杠来元素融合,可以不必考虑两个元素之间的权重之和是否等于100%。
Stable Diffusion 还支持通过步骤控制语法来让某些元素从第几步开始绘制,到第几步结束。 比如[cat:10]指从第十步开始画猫,而[cat::20]表示在第二十步结束画猫。也可以组合使用,比如:[[cat::20]:10]代表从第十步开始第二十步结束。 关键字占比控制 ...
新语法: (prompt:VALUE) (word) 将提示词权重提高 1.1倍((word)) 将提示词权重提高 1.21倍(1.21 == 1.1 * 1.1) [word] 将提示词权重降低 1.1倍(word:1.5) 将提示词权重提高到1.5倍,建议最大不超过1.5 (word:0.25) 将提示词权重减少到25% 步数控制 [A:B:VALUE] [male:female:0.9] 前20%采样步...
stable diffusion 提示语(prompt)模板 编写提示语(prompt)是一种艺术,尤其是在使用人工智能模型进行创作或生成内容时,一个好的提示语能够有效地引导模型生成你想要的结果。以下是一些编写提示语的技巧和建议:明确目标:在编写提示语之前,首先要明确你想要生成的内容类型。是想要一段文本、一张图片、一段音乐还是...
这些风格提示词,就如同一位位神秘的艺术家,将通过Stable Diffusion技术,带给您无限惊喜和创作的灵感。使用说明:1、使用时将<promp>}替换成画面内容的提示词,例如我希望生成的内容是“一位年轻美丽的女孩在公园里,微笑,棕色头发,粉色上衣,鲜花,绿叶,阳光明媚(A young and beautiful girl is in the park...