Negative Prompts(复现提示次): (without closs:1.9)(nsfw:1.9),(bad face:1.9),Disfigured hands, poorly drawn face, out of frame, bad anatomy, signature, low contrast, overexposed Seed: 3561008996, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix 四、Stable Diffusion WebU 提示词语法 混合和渐变举例 头发红粉混...
本系列的第三篇,如果你看过前俩篇,想必已经对stable diffuison原理和优势与劣势甚至未来的发展方向有了一定了解。 stable diffuison发展至今,商业(实用)属性已经相当高了,所以我们对stable diffusion剩下的…
第一张AI制图 with Stable Diffusion 点开连接后，就可以看到下图界面,点选"text2img"然后把以下提示词粘贴（提示词附文后）打进去 positive prompts best quality, realistic, photorealistic, extremely detailed, an extremely delicate and beautiful,RAW photo, professional lighting, light on face, depth of fie...
一、提示词的定义与分类 提示词,也被称为关键词或咒语,是我们在使用Stable Diffusion时输入的文本描述,用于指导AI生成符合我们需求的图片。在Stable Diffusion中,提示词一般分为正向提示词和负向提示词。正向提示词描述了我们希望图片具有的特征,如“美丽的风景”、“清晰的人像”等;而负向提示词则用于排除我们不希望...
当前Stable Diffusion 模型使用基础的 stable-diffusion-v1-5,即 v1-5-pruned-emaonly.safetensors。 Stable Diffusion 的正向提示词是一种用来描述想要生成的图像的语言,可以通过不同的词语、符号、权重和相关性来控制生成图像的内容、风格和质量。正向提示词可以根据不同的场景和需求进行灵活的选择和组合,以达到理...
在自然语言处理(NLP)领域中,稳定扩散(Stable Diffusion)是一种新兴的技术,它通过合成大规模的语言数据来提高模型的性能。本文将深入探讨稳定扩散在NLP中的应用,重点讲解其语法和参数设置,以期帮助读者更好地理解和应用这一技术。 什么是稳定扩散? 稳定扩散是一种利用大规模数据增强模型性能的技术。它通过整合来自不同...
本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解(安装在 AutoDL 上,安装在本地电脑上的也同样适用本教程)。 初始界面: 文件目录结构: 上图红框中的 4 个文件夹是我们常用到的,embeddings 放置训练的 embedding 模型,它可以在我们使用基础模型时,再添加此模型进行叠加效果。
When using negative prompt, a diffusion step is a step towards the positive prompt and away from the negative prompt. 以上的例子仅以图像形式进行说明,旨在帮助理解。实际的stable diffusion生成过程是在隐空间(latent space)中完成的。因此,本例子并非真实的生成流程,但本质上是相同的。
Stable Diffusion的基本原理是Clip编码Prompt，生成conditioning，再通过simpler解码并去除噪声生成潜空间(...
Use Stable Diffusion web UI,Platform For AI:This topic describes how to use Stable Diffusion web UI. Stable Diffusion is a text-to-image AI model developed by Stability AI that can generate and modify images based on text prompts. Stable Diffus...