2022年可谓是AIGC(AI Generated Content)元年,上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion,下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世,这让冷却的AI又沸腾起来了,因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion(简称SD),Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模...
然后采用1/\hat \sigma的系数来rescale latent,这样就尽量保证latent的标准差接近1(防止扩散过程的SNR较高,影响生成效果,具体见latent diffusion论文的D1部分讨论),然后扩散模型也是应用在rescaling的latent上,在解码时只需要将生成的latent
由于KL-reg的权重系数非常小,实际得到latent的标准差还是比较大的,latent diffusion论文中提出了一种rescaling方法:首先计算出第一个batch数据中的latent的标准差,然后采用的系数来rescale latent,这样就尽量保证latent的标准差接近1(防止扩散过程的SNR较高,影响生成效果,具体...
由于KL-reg的权重系数非常小,实际得到latent的标准差还是比较大的,latent diffusion论文中提出了一种rescaling方法:首先计算出第一个batch数据中的latent的标准差,然后采用的系数来rescale latent,这样就尽量保证latent的标准差接近1(防止扩散过程的SNR较高,影响生成效果,具体见latent diffusion论文的D1部分讨论),然后扩散...
Stable Diffusion是一个基于Latent的扩散模型,它在UNet中引入text condition来实现基于文本生成图像。Stable Diffusion的核心来源于Latent Diffusion这个工作,常规的扩散模型是基于Pixel(像素)的生成模型,而Latent Diffusion是基于Latent的生成模型,它先采用一个autoencoder将图像压缩到Latent空间,然后用扩散模型来生成图像的Laten...
SD的核心来源于Latent Diffusion这个工作,常规的扩散模型是基于pixel的生成模型,而Latent Diffusion是基于latent的生成模型,它先采用一个autoencoder将图像压缩到latent空间,然后用扩散模型来生成图像的latents,最后送入autoencoder的decoder模块就可以得到生成的图像。
本文主要介绍 stable diffusion API 调用,准确来说是对 stable diffusion webui 的 API 调用。接口文档可以查看: http:///docs 这里的是自己的 sd webui Endpoint。 文生图是:/sdapi/v1/txt2img这个 POST 接口。 图生图是:/sdapi/v1/img2img这个 POST 接口。
Stable Diffusion 在图像生成领域的知名度不亚于对话大模型中的 ChatGPT。其能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真图像。由于 Stable Diffusion 的参数量超过 10 亿,并且由于设备上的计算和内存资源有限,因而这种模型主要运行在云端。 在没有精心设计和实施的情况下,在设备上运行这些模型可能会导致延迟增加,这是...
Textual inversion in Stable Diffusion creates a new word token associated with distinct features of a set of images. This allows the model to recreate those features when generating new images. The first step is to collect data that embodies the desired concept. ...
(enabled=False, module='none', model='None', weight=1, image=None, resize_mode='Crop and Resize', low_vram=False, processor_res=-1, threshold_a=64, threshold_b=64, guidance_start=0, guidance_end=1, pixel_perfect=False, control_mode='Balanced', inpaint_crop_input_image=True, hr_...