而在今年 5 月，英特尔还展示了用生成式 AI 加速创作文生图的示例，基于英特尔 OpenVINO，AI 绘图开源模型 Stable Diffusion 可以使用开源图片编辑软件 GIMP 在英特尔锐炫 A750、A770 等显卡上流畅运行。只需要输入简单的文本，就能智能实现创意绘图，对于图片创作者来说很实用。今年 8 月，英特尔又展示了基于 OpenVINO...
相比于上文的代码，我们只需要将StableDiffusionPipeline替换为OVStableDiffusionPipeline即可。如需加载 PyTorch 模型并将其实时转换为 OpenVINO 格式，你只需在加载模型时设置export=True。from optimum.intel.openvino import OVStableDiffusionPipeline...ov_pipe = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, exp...
Optimum Intel 可以进一步优化推理过程中的内存访问、线程调度等,从而降低推理的延迟。 通过结合使用 OpenVINO 和 Optimum Intel,我们可以实现显著的性能提升。据实验数据显示,当使用第四代至强 CPU 时,Stable Diffusion 的推理速度几乎比使用第三代英特尔至强可扩展 CPU 提高了 2.7 倍。同时,Optimum Intel 将平均延迟再...
通过对比微调前后的性能指标,我们可以了解微调对模型性能的影响。通过以上步骤,我们成功地在英特尔CPU上微调了Stable Diffusion模型。在这个过程中,我们利用了OpenVINO™工具套件进行模型优化和微调。通过合理地选择训练样本和利用OpenVINO™的优化功能,我们实现了高效的模型推理和显著的性能提升。然而,值得注意的是,本文仅...
AI绘画Stable Diffusion OpenVINO整合包 OpenVINO的全称是“Open Visual Inference and Neural network Optimization”(开放式视觉推理和神经网络优化),是由英特尔公司开发的一个免费工具包,有助于从框架优化深度学习模型,并使用推理引擎将其部署到英特尔硬件上。
在文生图方面,经过OpenVINO加速的Stable Diffusion LCM模型在基于酷睿Ultra平台的笔记本上可以实现512×512的1秒快速生图,而生成一张1024×768高画质图片仅需6秒不到,极大提升了本地处理效率与数据安全性,为AI人工智能绘画从业者提供高效便捷且安全的AI创作环境。
部署、使用指南见Wiki页面:https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki 先说下部署思路: 1、stable-diffusion-webui-openvino代码; 2、运行所需依赖,这个在根目录的requirements_versions.txt,这一步有坑,后面会讲; 3、设置参数,启动。
所以我说Intel独立显卡的春天来了 Stable Diffusion WebUI实测 OpenVINO的PyTorch 2.0更新 给生产环境换成Linux? 大路哥的建议 相信大家都知道今年的AI是热门话题,而AIGC是最热门的话题之一,我们想要在电脑上使用AIGC最简单的办法就是安装“绘世”启动器,其它的一切都由它来完善驱动引擎、模块,同时需要准备一张不低...
本文从搭建环境开始,一步一步帮助读者实现基于Stable Diffusion 3 Medium模型在英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器上一键生成创意海报。请把文中范例代码下载到本地: git clone https://gitee.com/yiqiitech/stable-diffusion-3-openvino.git 1.1
Intel显卡玩家可以加入玩耍吗？与AMD 显卡类似，StableDiffusion也没有官方支持Intel显卡。但是，已经有一个社区分支版本支持它。OpenVino支持Intel Arc显卡，虽然在高端模型上的性能表现更佳。它甚至也支持Intel CPU的集显以及部分intel的FPGA新品。不过OPEN VINO严格来说是一个AI机器学习平台，接入SD只是其实现的功能之一...