本项目是一个通过文字生成图片的项目,基于开源模型Stable Diffusion V1.5生成可以在手机的CPU和NPU上运行的模型,包括其配套的模型运行框架。 - XiaoMi/StableDiffusionOnDevice
Forked fromAbdBarho/stable-diffusion-webui-docker Easy Docker setup for Stable Diffusion with user-friendly UI Dockerfile 0 contributions in the last year No contributions on November 12th.No contributions on November 19th.No contributions on November 26th.No contributions on December 3rd.No contributi...
Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,Stable Diffusion采用 UNetModel 这种 Encoder-Decoder 结构来实现扩散的过程 。在Stable Diffusion中,通过将人类语言转换成机器能理解的数学向量,再结合语义向量,从纯噪声开始逐步去除噪声,生成图片信息隐变...
最开始的时候我安装的是main支的(github链接:https://github.com/CompVis/stable-diffusion),但是按照他给的步骤安装后死活用不了,一用就报错,各种报错都有(包括缺少moduel),你pip install 缺少的库没用,删除虚拟环境后重新安装也不顶用,于是后来到处找资料,终于找到一个靠谱的(链接https://kil0bit.blogspot.co...
stable-diffusion-webui:基于 Stable Diffusion 的基础应用,利用 gradio 搭建出的交互程序。 我们需要部署的就是stable-diffusion-webui。GitHub开源地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 环境要求 网络要求 安装资源大部分在国内访问速度不佳,建议自备极速方法,或者自行寻找国内镜像加速网站。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 请把代码中的 PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的 models/Stable-diffusion 目录。
今天推荐一个开源项目,可以解决Stable Diffusion简化安装和配置过程的流程。 01 项目简介 Stability Matrix是基于.Net开发的开源项目,核心功能是为Stable Diffusion提供易于使用的软件包管理器。 它支持Stable Diffusion的Web UI软件包的一键安装和更新,并且提供了简单易用的用户界面,同时内嵌Git、Python等依赖,大大简化安装...
主体思路就是先将 github 上的 stable-diffusion-webui 同步到国内的 gitee (码云),方便在国内快速实时更新;并把安装 stable-diffusion-webui 时所需的各种工具包和数据预先上传到百度网盘供大家下载。 具体操作流程如下: 第一步,下载所需的软件和文档: ...
OneFlow Stable Diffusion 使用地址：https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-Diffusion OneFlow 地址：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ 比快更快，OneFlow 一马当先 下面的图表分别展示了在 A100 (PCIe 40GB / SXM 80GB)、RTX 2080 和 T4 不同类型的 GPU 硬件上，...
OneFlow Stable Diffusion 使用地址：https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-DiffusionOneFlow 地址：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ 比快更快，OneFlow 一马当先 下面的图表分别展示了在 A100 (PCIe 40GB / SXM 80GB)、RTX 2080 和 T4 不同类型的 GPU 硬件上，...