对于构建Stable Diffusion的输入指令来说,通常你并不需要添加太多的关键词 否定提示指令 (Negative prompt) 否定提示指令是另一个非常有效的调整图像的输入,通过输入你不想要的内容,而不是想要的,来实现对图像的调整。否定提示指令并非只能排除实体对象,也可以是风格或者其他一些不想要的图像特征(比如:难看(ugly),异型(...
提示词(prompt)由多个词缀构成。 提示词分为正向提示词(positive prompt)和反向提示词(negative prompt),用来告诉AI哪些需要,哪些不需要。 反向提示词就是我们不想出现什么的描述。 例:NSFW 不适合在工作时看的内容,包括限制级,还有低画质相关和一些容易变形身体部位的描述等。 注:可下载 Easynegative 的文件,它已...
Prompt内输入的东西就是你所构思的场景，Negative prompt 内输入的就是你不希望在图中包含的。两个输入口只能输入英文半角，词语之间使用半角逗号隔开；一般越靠前权重越高（还是得多试）。Negative Prompt（仅供参考）：cloned face, ugly, cross-eye,3d,render,realistic,((disfigured)), ((bad art)), ((extra...
调整权重:在Stable Diffusion中,用户可以为Positive Prompt和Negative Prompt设置不同的权重,以平衡它们对生成过程的影响。通过调整权重,用户可以根据实际需求调整模型对Negative Prompt的敏感度。 持续优化:在应用Negative Prompt后,用户需要持续观察生成图片的质量,并根据需要进行调整。随着模型的不断优化和训练数据的增加,...
简介:常用的Negative prompt用语-测试模型(Stable-Diffusion) 什么是negative prompt? 与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管 Stable Diffusion 以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它...
在Stable Diffusion中,Negative Prompt是一种强大的工具,它能够指导模型生成符合用户需求的图像。其工作原理主要基于劫持无条件采样。首先,让我们了解一下什么是无条件采样。在Stable Diffusion中,算法首先通过文本提示进行有条件采样,对图像进行轻微去噪。然后,采样器通过无条件采样对同一图像进行轻微去噪。这个过程是无引导...
随着AI绘画Stable Diffusion图像生成模型的火热,Negative Prompt这个功能也被广泛使用起来。它就像一个控制面板,可以筛选出你不想要的元素,让AI生成更符合心意的图像。但是你知道吗?绝大多数的Stable Diffusion用户都没有完全掌握Negative Prompt的使用方法,导致生成效果参差不齐,离心目中的完美画作差之毫厘。
这个示例相当清楚地展示了negativeprompt 对得出最终结果大有帮助;使用两个 token 的结果输出逼近 DALL-E 2 的质量! Stable Diffusion 2.0 另一个有意思的地方是文本渲染效果更好;小字不一定完全清晰,但大字更容易辨认。或许 Stable Diffusion 2.0 可以生成一篇《纽约时报》(NYT)头版文章来描绘机器人霸主的崛起。
在Stable Diffusion的工作原理中，文本提示被转换为嵌入向量，输入到U-Net噪声预测器中。在这个过程中，存在一组用于正面提示的嵌入向量和一组用于负面提示的嵌入向量。正面提示与负面提示地位平等，每组都有75个标记。用户可以根据需要选择使用其中一组、两组或不使用任何提示。在Stable Diffusion的采样过程中...
与正常的文本到图像 prompt 类似,Negative Prompting 表示你不希望在结果图像中看到的术语。这个强大的功能允许用户从原始生成的图像中删除任何对象、样式或异常。尽管Stable Diffusion以人类语言的形式接受被称为 prompt 的输入,但它很难理解否定词,如「no, not, except, without」等。因此,用户需要使用 negative prom...