在Stable Diffusion中,Negative Prompt是一种强大的工具,它能够指导模型生成符合用户需求的图像。其工作原理主要基于劫持无条件采样。首先,让我们了解一下什么是无条件采样。在Stable Diffusion中,算法首先通过文本提示进行有条件采样,对图像进行轻微去噪。然后,采样器通过无条件采样对同一图像进行轻微去噪。这个过程是无引导...
通过使用negative prompt，我们希望diffusion model在这些低质量图像分布上采样的权值尽可能小，同时在与text...
Diffusion的工作原理 加速:在压缩数据上扩散 CLIP是怎么训练的? 文本信息喂入图像生成过程 03.什么是negative prompt ? 04.怎么玩Stable Diffusion ? 1.先下载下载软件+模型,支持win/mac 1、文生图(text2img) 05.不好玩,出图效果鬼畜 ? 1. 没有选择正确的模型版本 2、下面列举下模型文件使用方法 2. 输入的...
之后利用编码器对图片进行压缩,然后在潜在表示空间上做diffusion操作,最后我们再用解码器恢复到原始像素空间即可,论文将这个方法称之为感知压缩(Perceptual Compression)。 在潜在表示空间上做diffusion操作其主要过程和标准的扩散模型没有太大的区别,所用到的扩散模型的具体实现为time-conditionalUNet。但是有一个重要的地方...
在Stable Diffusion的工作原理中，文本提示被转换为嵌入向量，输入到U-Net噪声预测器中。在这个过程中，存在一组用于正面提示的嵌入向量和一组用于负面提示的嵌入向量。正面提示与负面提示地位平等，每组都有75个标记。用户可以根据需要选择使用其中一组、两组或不使用任何提示。在Stable Diffusion的采样过程中...
conditioning就是text prompt转换来的,我们在text prompt中输入“cat”,或者在negative prompt中输入“not dog”,stable diffusion就明白了你要生成的图片是猫,而非狗。 架构 在文生图中,text prompt被转换成conditioning作为唯一条件进入Noise predictor用来生成图片,而图生图中,还有被转换成latent image的图片作为唯二...
随着AI绘画Stable Diffusion图像生成模型的火热,Negative Prompt这个功能也被广泛使用起来。它就像一个控制面板,可以筛选出你不想要的元素,让AI生成更符合心意的图像。但是你知道吗?绝大多数的Stable Diffusion用户都没有完全掌握Negative Prompt的使用方法,导致生成效果参差不齐,离心目中的完美画作差之毫厘。
1.认识Stable diffusion WebUI 我们通常所看到的Stable diffusion(简称SD)通常是指github开发者社区里AUTOM...
相较于简单易上手的 Midjourney，Stable Diffusion 的咒语上除了 prompt（正向关键词）外，还有 Negative prompt 反向关键词。顾名思义，正向提示词用于描述想要生成的图像内容，而反向关键词用于控制不想出现在图像中的内容，比如目前很多模型还无法理解的手部构造，为了避免出现变形，我们可以提前在反向关键词中输入手部...
Prompt内输入的东西就是你所构思的场景，Negative prompt 内输入的就是你不希望在图中包含的。两个输入口只能输入英文半角，词语之间使用半角逗号隔开；一般越靠前权重越高（还是得多试）。Negative Prompt（仅供参考）：cloned face, ugly, cross-eye,3d,render,realistic,((disfigured)), ((bad art)), ((extra...