Stable Diffusion一致性角色差异表情生成 prown hair.brown eves,faceportrait of a young woman (Lorraine P, forsythe:1.2), (same person, character sheet:1.15),isolated on white, white background ADDBASE open mouth, brown hair,brown eyes,white background,Lorraine P. Forsythe ADDCOL smile,brown hai...
我们从ControlNet和腾讯的T2I-Adapter获得灵感,如下图所示,ControlNet或T2I-Adapter实质是给stable-diffusion增加一个旁路,它的训练过程是锁定stable-diffusion的参数,然后训练旁路模型。ControlNet和T2I-Adapter都已完成openpose模型的训练,即可以通过骨架图来指定角色动作。那么,我们的想法也很朴素,出于算力限制,我们要尽...
在Google Colab 平台使用 Stable Diffusion 需要调用官方模型,也就是「sd-v1-4.ckpt」这个文件(目前的版本),如果你之前在 Google Colab 成功运行过任意版本的 Stable Diffusion,那么这个模型就已经成功下载到你的谷歌云盘了,可以直接运行 Deforum Stable Diffusion;如果你之前没有使用 Google Colab 运行过 Stable Diff...
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(一)
game_cg 游戏CG(特指Galgame) 799k~47k 14k~11k chuunibyou_demo_koi_ga_shitai! 中二病也要谈恋爱 shiratama_(shiratamaco) 白玉 wide_shot 全景镜头 (广角镜头) from_below 从上面↘ column_lineup 多人柱形特写 Artbook 原画 original 原创 yu-gi-oh!
请你确保,你已经完成了StableDiffusion-01这一节的内容,可以顺利的运行SD,并且可以正常的生成图片。 本节我们就尝试使用LoRA并生成图片。 介绍LoRA Stable Diffusion中的LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩自适应)是一种针对大型模型微调的技术,旨在加速模型的训练过程并显著减少模型文件的存储成本。这项技术通过冻结原有基础...
This is a feature showcase page for Stable Diffusion web UI. 这是稳定扩散 Web UI 的功能展示页面。 All examples are non-cherrypicked unless specified otherwise.除非另有说明,否则所有示例均未经挑选。 InstructPix2Pix指导下的图生图 Website. Checkpoint. The checkpoint is fully supported in img2img ...
Modelshoot:Users can make photo-realistic images using this impressive model of Stable Diffusion. All you need to do is to write an extensive prompt and let AI perform the magic. If you want to create NSFW visuals that look like a real person, Modelshoot is the perfect model for you. It...
「https://huggingface.co/AnonPerson/ChilloutMix/tree/main」 Huggin Face(抱抱脸)是一个允许用户共享机器学习模型和数据集,拥有海量但不限于Stable Diffusion模型的开源平台。这里有许多最新发布的Stable Diffusion通用基础模型。此外还有许多用户自己训练上传的底模或者Lora,感兴趣可以自己探索。 Hugging Face Text-to...
LoRAs (Low-Rank Adaptations) are smaller files (anywhere from 1MB ~ 200MB) that you combine with an existing Stable Diffusion checkpoint models to introduce new concepts to your models, so that your m