但是,不同人对生成图像的风格有不同的需求,以写实风格为主的 Stable Diffusion 模型可能无法满足所有人。因此你可以根据自己的需求,下载想要使用的模型。 .ckpt:文件通常在几个GB级别,称为大模型.safetensors:占用空间较小 二、模型下载网站 1、HuggingFace(抱脸) Hugging Face – The AI community building the ...
huggingface的实现 相比于 CompVis 的实现,huggingface 的实现更加工程化一点,相关的在diffusers库中。这个库主要包括三大类元素:models(各种神经网络的实现,unet、vae 等)、schedulers(diffusion 相关的操作,加噪去噪等)、pipelines(high level 封装,相当于 models+schedulers,这个应该是方便用户直接用的)。 这里直接看...
HuggingFace：Stable Diffusion、ControlNet的官方仓库。Civitai：里面多是Lora或其它NSFW等模型的仓库。这里下载anythingV4的模型,在Huggingface网站中搜索,下载后放在stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中 其他的模型也类似.NovelAI模型也类似,需要下载相关模型.可以在Huggingface上搜索,如果实在找不到可以后台私信...
第一个是 HuggingFace【https://huggingface.co/models】,上不去别问,中文俗称抱脸笑,可以说是人工智慧界的Github。Stable Diffusion背后用到的很多AI工具,如Transformer、Tokenizers、Datasets都他们开发的,网站上也有丰富的教学文档。 另一个是 Civitai【https://civitai.com/models】,上不去别问,专门用来分享Stabl...
它是一个综合性的网站,如果我们需要下载模型的话,选择Models。 进入之后,选择Text-to-Image,出来的就都是SD可以用的模型了。 除了C站和huggingface,其他的模型网站还有: https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/ (SD的基础模型,不用科学 shang网,但是这些模型都一般般,意义不大) ...
stable-diffusion-webui\.cache 新增【.cache】文件夹 在【StartAI 绘图启动器 win10_v0.1.2.3.zip】 提取缓存,即 【huggingface】内所有缓存358M https://pan.baidu.com/share/init?surl=1Arsi2h9CAnySWsWpyoeBw&pwd=8888 即上面文件,下载解压即可得到缓存。整体拷贝即可,而STARAI也可以本地部署,不需要积分...
HuggingFace地址：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-chat GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/StableLM 参考链接：[1]https://stability.ai/blog/stability-ai-launches-the-first-of-its-stablelm-suite-of-language-models[2]https://twitter.com/StabilityAI/status/...
代码实现Stable Diffusion Stable Diffusion模型的预训练已经达到4G之多，要是运行在自己的本地电脑，需要耗费很大的电脑资源，好在Stable Diffusion已经加入Hugging Face套餐，我们可以使用Hugging Face来运行此模型，当然这里需要你有一个Hugging Face的账号，并在自己的账号中获取了运行模型的tokens值 https://huggingface....
huggingface-cli login 下载三四张图片作为训练数据,然后用以下代码训练: export MODEL_NAME=”runwayml/stable-diffusion-v1-5″ export DATA_DIR=”path-to-dir-containing-images” accelerate launch textual_inversion.py \ –pretrained_model_name_or_path=$MODEL_NAME \ ...
StableDiffusion v2 v2.1 [github] [huggingface] 首先说一下,这篇文章的目的是让你清晰地了解StableDffusion这个模型的发展脉络,由于目前开源AIGC模型基本上都是基于SD的,因此了解它的发展历史是非常有必要的,毕竟它是进行再创作的根基,不了解这个base而盲目地搞一些finetune,虽然可能也会出效果,但有事倍功半的危...