^DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generationhttps://dreambooth.github.io/ ^Setting the learning rate of your neural networkhttps://www.jeremyjordan.me/nn-learning-rate/ ^[Dreambooth] I compared all learning rate schedulers so you don't have tohttps:/...
今天给大家分享一个特别强大的Stable Diffusion插件:EasyPhoto,这个插件一直在迭代,从最开始的AI写真,然后是AI视频,到最近的AI换装,能力一直在持续增强。 这个插件的基础能力是Lora训练,只需要5-20张特定人…
LoRA 微调脚本地址: https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/examples/text_to_image/train_text_to_image_lora.pyLambda Labs Pokémon 数据集: https://huggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions export MODEL_NAME="runwayml/stable-diffusion-v1-5"export OUTPUT_DIR="/sddata/...
当然,这之前你需要已装有Python,这在使用Stable Diffusion前已经搭建了的环境。 训练包LoRa-scripts下载:https://pan.quark.cn/s/d81b8754a484 GitHub地址:https://github.com/Akegarasu/LoRa-scripts 将训练包下载后解压缩到自己指定的路径下即可。我是放在D盘的根目录下,方便后面训练调用和训练集存放不用挖太...
而LoRA模型作为Stable Diffusion的一个轻量级微调模型,更是为图像装饰和风格生成提供了新的思路。本文将带领大家深入了解LoRA模型,并通过lora-scripts WebUI实现模型的训练和应用。 一、LoRA模型简介 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级的模型微调方法,它通过对基础模型进行低秩适应来生成多样化的图像。与传统的模型...
使用LoRA,现在可以发布单个 3.29 MB 文件以允许其他人使用你的微调模型。 (感谢 GitHub 用户@mishig25,他是我了解到的首个在平常对话中将dreamboothing作为动词的人)。 LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoR...
This extension replaces the built-in LoRA forward procedure. - opparco/stable-diffusion-webui-composable-lora
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Lora训练环境 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts 2.2 数据准备 从网上爬取一些想要的角色图片,或者直接去截图。 这次我做的初春,找一些图片就行了,不需要很多,20张就可以,各个角度,全身,大头尽量都有些。
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 三、Lora 训练的原理与部分操作流程 Lora(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级的模型训练方法,可以在不改变原始大模型的基础上,针对特定的任务或风格进行微调。在绘制像素风动漫图方面,Lora 能够快速捕捉到像素风格的特征,提高生成图像的质量和风格一致性。
E:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora 对应的扩展忙碌下。 如果还没有安装 sd-webui-additional-networks 扩展,记得先到扩展中安装。 也可以直接用git地址安装(有时候这个扩展查询有点问题) https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git ...