使用的 LoRA 名称=hipoly 3 DModelLora_v10 LoRA 的强度=0.3 适用于层次的标签=NF 顺便提一下,LoRA 的强度为 0.3,大多情况下表现良好。 层别适用的标签是 NF,可以在 LoRA Block Weight 设置中添加,注意添加了保存重新Reload NF: 1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1 这基本可以解读为除了脸...
#stablediffusionlora的分层权重(lora block weight)其实对我来说有点儿重要,因为在没有优质训练集的情况下只能通过这种方法来优化lora。虽然1.0的出现,lora已经逐渐被弱化了,但lora模型凭借自身优势,依旧是无可替代的模型。#ai绘画#ai#人工智能 265 25
关于Lora Blo..不知道为啥,我用lora分层一直失效就算是采用ALL的权重进行引导,也会导致Lora完全失效;但如果不用block weight,lora可以正常使用但是我又想用block weight调整权重,请问
如果是cowboy shot(人物占比1/3以下),那么OUT3、OUT4、OUT5更多的是控制背景和整体画面,对脸部的影响很小;反之,如果是人脸特写,那么这几个层就会对脸部的绘制产生不小的影响。特别是使用网上的Weight Block模板一定要考虑清楚这点。 关于LoRA的分层训练 简而言之,在训练的时候调整权重,重点训练对你期望表达的风...
3. lora分层控制 安装LoRA分层控制插件:https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight 影响除脸之外的部分(保持不变脸情况下改变其他部分) (强)1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1 (弱)1,1,1,1,1,1,0.2,1,0.2,0,0,0.8,1,1,1,1,1 ...
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本，可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧...
我想要去除角色 LoRA 的脖子部分的衣物,在此想请教大家具体的操作方法另外还有个小问题,在 LoRA 训练时,如果我不想训练人物服装,该采用何种方式去除呢?我喜欢炼制国漫里的一些角色,例如薰儿、美杜莎等,但我不太喜欢她们原本的服装。模型测试时,我尝试通过负面提示词,以及使用 LoRA Block Weight,效果不算好,虽然能够...
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Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。 Diffusers 现在提供了一个LoRA 微调脚本,可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。这里展示了...
network_module="networks.lora" # 在这里将会设置训练的网络种类,默认为 networks.lora 也就是 LoRA 训练。如果你想训练 LyCORIS(LoCon、LoHa) 等,则修改这个值为 lycoris.kohya network_weights="" # pretrained weights for LoRA network | 若需要从已有的 LoRA 模型上继续训练,请填写 LoRA 模型路径。