LoRA，即低秩自适应，是一种更有效地训练大型语言模型的新方法。LoRA 不会重新训练模型的所有参数，而是将可训练的秩分解矩阵引入模型架构的每一层，同时保持预先训练的模型权重不变。Stable Diffusion Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的生成模型，用于图像生成。扩散模型通过逐步对图像添加噪声，然后再去噪声化，最...
3. Stable Diffusion 中 LoRA 的使用 4. LoRA 的改进演化版本 LyCORIS SD的四种模型 1. LoRA 的定义 LoRA 原本是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models 的缩写 ,译为大语言模型的低阶适应,最早是由微软研究员引入的一项技术(论文:arxiv.org/abs/2106.0968)。但现在 LoRA 技术不仅仅限于 LLM 大语言...
我们需要把下载的模型放到 Stable Diffusion WebUI 的 LoRA 模型的文件夹下边。 <stable-diffusion-webui>/models/Lora 注意替换 <stable-diffusion-webui> 为你的 SD WebUI 安装目录,然后重启 Stable Diffusion WebUI。 如果部署成功,我们可以在“文生图”或者“图生图”页面的“低秩微调模型(LoRA)”中看到刚刚上...
在网上看到stable diffusion生成出的图片效果都比较华丽。但是自己尝试生图时,效果总是会不尽如人意,其实,想要生成一些特定的效果需要使用LoRA模型。, 视频播放量 1172、弹幕量 52、点赞数 24、投硬币枚数 13、收藏人数 42、转发人数 3, 视频作者 AI绘画小月亮, 作者简介
Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本，可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。这里展示...
LoRA在物体生成中的应用 除了角色、风格、概念和服装生成,LoRA技术在物体生成中的应用也具有重要意义。无论是在产品设计、广告制作还是在虚拟现实中,生成特定物体的图像都是一个常见需求。利用LoRA,Stable Diffusion模型可以快速适应不同的物体生成需求。 例如,在产品设计场景中,设计师希望生成一系列具有特定外观和功能的...
LoRA在Stable Diffusion webui上的使用方法很简单，无论是自己训练的LoRA或者从huggingface，Civitai等网站下载下来的LoRA，例如这个萨尔达公主的LoRA，下载下来之后放入stable diffusion webui安装目录下的/models/ 文件夹之后，重新启动Stable Diffusion webui之后就能用了！简单说一下用法：在Show/Hide Extra Network按钮...
Diffusion 中最常用的几种，通过 Checkpoint 控制图片的主要风格；通过 VAE 给图片补光、调亮；通过 LoRA ｜ LyCORIS 对模型进行风格、角色控制；通过 Textual Inversion 简化 Prompt；通过 ControlNet 进行姿势、色彩控制，修复手部。不过这并不是 Stable Diffusion 中所有的模型，其它的一些模型如果有空再整理下。
将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中,同时配上美丽的封面图。 (plen_me、plen_vivi,这两个是我训练的和家里人的模型～_～) 这样就可以将你的Lora模型和其他Lora模型融合使用了。 再配上Controlnet基本可以,将自己的pose+特征融入到其他任何lora模型中。
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。 Diffusers 现在提供了一个LoRA 微调脚本,可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。