分析:总之就是是和git有关系,如果你显示commit hash: <none>,那么大概会遇到这个问题。github上也有人问过相关的问题(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1888). 解决方法:在命令行运行下面的提示,就是下面红框框里的,出一个运行一个,直到不报错为止。 在命令行运行红框
cd stable-diffusion-webui 参照https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择windows, pip, python,cpu,会自动得出安装脚本 pip3 install torch torchvision torchaudio 4.安装模型及相应组件放入models\Stable-diffusion文件夹 # Stable diffusion v1.4 https:///CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve...
下载命令(需要登录):huggingface-cli download --token hf_**stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5--local-dir D:/AI/checkpoints/stable-diffusion-v1-5 下载单个文件:huggingface-cli downloadstable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5v1-5-pruned.ckpt--local-dir D:/AI/checkpoints/stable-...
近几年AI发展迅猛,今年更是大爆发,除了爆火的大模型ChatGPT以外,AI绘画也有很大的进步,目前,Stable Diffusion图像生成效果相当惊人,可以生成逼真的人像、风景、物品图片,还可以将图片转换为不同风格。Stable Diffusion Web UI项目是 Stable Diffusion 模型算法的 Web 版,提供Web交互页面,方便模型运行。本文介绍在Windows...
机器配置:华硕zx50j。操作系统:windows 10 显卡:NVIDIA GeForce GTX 950M 2G显存(其实这个配置只能勉强能跑起来) 一、下载代码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 二、使用Anaconda搭建python虚拟环境 Anaconda官网下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution ...
Github代码仓库:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 建议以ssh连接不要用http,这样更稳定 git clone git@github.com:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui 需要建立虚拟环境+换源,这样能提升下载文件可靠性。如上图所示,启用python虚拟环境以后,目录前会有类似(...
运行./stable-diffusion-webui 文件夹下的 webui.bat 文件(Windows 系统)或 webui.sh文件(Linux系统),将自动安装 Stable Diffusion WebUI 所需要的 python 库,并启动。 打开提示的“http://127.0.0.1:端口”网页。 运行webui.sh 前,可以在 webui-user.sh 中设置一些参数,例如: ...
git clone https:///AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 1. 4 安装对应GPU版本的Pytorch 访问https://pytorch.org/get-started/locally/根据自己机器情况复制相应的命令进行安装 5 安裝SD依赖 python-m pip install-r requirements.txt 1. 6 启动
此外如果你的模型是SDXL,使用StableDiffusionXLPipeline,因此dreamshaperXL模型加载的代码如下: from diffusers import StableDiffusionXLPipeline pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("your/path/dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE.safetensors") 使用GPU运行 windows用户可以根据如下代码判断自己的电脑能否进行...
在启动Stable Diffusion时一直报Torch not compiled with CUDA enabled警告,一开始没在意本着能用就行的态度凑活用,每个图都耗时十多秒,然后本着好奇Torch not compiled with CUDA enabled这个警告去搜索解决方案,都没说这个警告解决了有什么用,并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题,本着专研解决问题的心态花一晚上...