(记住这两个指令,最好是自己打熟练,中途报错、以后每次运行都会再用到) cd stable-diffusion-webui/ ./webui.sh 如果一开始你将stable-diffusion-webui文件夹放在其他路径,则按前面提到的cd指令打开文件目录 cd 文件目录路径(/Users/用户名/xxxx/stable- diffusion-webui) 运行之后他
方法1:通过git clone命令来克隆Stable- diffusion-webui到本地,你可以先在终端打开到需要安装的目录,再执行命令,也可以克隆完后,通过拖动的方式,将文件放到指定的位置,推荐前者。 打开文件命令: cd 文件目录路径 克隆命令: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 此处一定要记住,需提...
默认情况下,模型使用的是CompVis/stable-diffusion-v1-4,如果你希望使用其他的模型,可以通过添加--model-version参数,支持的模型版本除了默认的 “v1.4” 之外,还有:runwayml/stable-diffusion-v1-5和stabilityai/stable-diffusion-2-base。 如果你使用的 Mac 设备是 8GB 版本,在执行过程中,会得到内存不足之类的...
brew install cmake protobuf clang-format ccache git wget这将安装Stable Diffusion所需的依赖项。 克隆Stable Diffusion项目:在终端中输入以下命令并按回车键:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git这将克隆Stable Diffusion项目到您的Mac上。 进入项目目录:在终端中输入以下命令并...
今天我偶然看到了一个新的 Github 项目,叫做 Diffusion Bee ,可以有效解决咱们这个痛点 —— 终于,在 M1/M2 Mac 上面,图形界面开箱即用。不需要手动安装依赖、命令行输入参数,更不用对报错调试…… 总之,你可以直接用 Stable Diffusion 来画图了! 项目链接在这里。你需要做的,就是点击这个硕大无朋的 Download...
今天我偶然看到了一个新的 Github 项目,叫做 Diffusion Bee ,可以有效解决咱们这个痛点 —— 终于,在 M1/M2 Mac 上面,图形界面开箱即用。不需要手动安装依赖、命令行输入参数,更不用对报错调试…… 总之,你可以直接用 Stable Diffusion 来画图了! 项目链接在这里。你需要做的,就是点击这个硕大无朋的 Download...
(1)查看自己的Mac配置情况,性能不够可能生图时间会很慢哦~~~ SD部署环境要求 (2)下载Stable Diffusion Web UI 下载地址:github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 还可以使用git clone: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui命令下载 ...
LLVM ERROR: Failed to infer result type(s). zsh: abort./webui.sh 解决办法: 这样启动程序,在./webui.sh命令后加参数:--share --skip-torch-cuda-test --no-half,如下: ./webui.sh --share --skip-torch-cuda-test --no-half 这样出图就正常了。
用Mac m1/m2..我目前还在研究如何用上我MBP的NPU和用MPS来提速,下面的图是这段时间单靠GPU30%~60%的性能跑出来的图。首先要让大家安心的是,目前未优化的情况下,跑一张640,800,40步,DPM 2M
Stable Diffusion是一个功能强大的深度学习模型,广泛应用于图像生成、图像修复和图像超分辨率等领域。为了充分利用Stable Diffusion的功能,许多用户选择在本地部署该模型。本文将详细介绍在Mac上本地部署Stable Diffusion的步骤,帮助读者轻松搭建自己的模型运行环境。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的Mac满足以下要求...