说起AI绘图，除了在线生成、需要付费使用的Midjourney以外，大家肯定还会想到可以免费离线部署的Stable Diffusion。实际上，Stable Diffusion是一种算法，直译过来就是稳定（Stable）扩散（Diffusion）算法。而我们平时使用的在浏览器操作的界面，就是由 AUTOMATIC1111 开发的Stable Diffusion的WebUI，也就是图形界面。Stable ...
比如针对开源图像生成模型 Stable Diffusion，英特尔就启用了 OpenVINO 的加速，他们开发了一套 AI 框架，通过一行代码的安装，就可以加速 PyTorch 模型的运行。通过 Stable Diffusion 的 WebUI，可以在锐炬集成显卡和 Arc 独立显卡上运行 Stable Diffusion Automatic1111。这其中，尤其是让 Stable Diffusion 在搭载集成显卡...
硬件配置方面,由于Stable Diffusion需要用到Pytorch框架,而NVIDIA的CUDA生态在Pytorch上有着更好的表现,AMD显卡、Intel显卡和CPU在Windows环境下则需要使用到Pytorch-DirectML才能正常使用,在效率、易用性和兼容性方面都有一些不足。在Linux环境下,AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率,但总体而言还是不如NVIDIA的CUDA生态。
硬件配置方面,由于Stable Diffusion需要用到Pytorch框架,而NVIDIA的CUDA生态在Pytorch上有着更好的表现,AMD显卡、Intel显卡和CPU在Windows环境下则需要使用到Pytorch-DirectML才能正常使用,在效率、易用性和兼容性方面都有一些不足。在Linux环境下,AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率,但总体而言还是不如NVIDIA的CUDA生态。
Stable Diffusion in JAX / Flax Accelerate JAX models on Intel GPUs via PJRT OpenXLA Support on GPU via PJRT Acknowledgement We would like to thank Yiqiang Li, Zhoulong Jiang, Guizi Li, Yang Sheng, River Liu from the Intel® Extension for TensorFlow* development team, Yin...
●来一张SD（Stable Diffusion）生成的AI图▼，用的是英特尔Iris Xe集显Evo认证笔记本——是的，SD文生图并非NVIDIA高端独显的专属。●另外，这两个月中，我做了个“谁还买不起”系列文章，推荐了多款价格特便宜的上代、前代高端机型甚至是旗舰机型，其中，旗舰轻薄本备受关注。而若各位稍作总结，就会发现这些轻薄...
GPU＞CPU主板套装（CPU主板相辅相成，包含CPU散热器）＞内存＞硬盘＞电源（参考显卡的供电需求）＞机箱（装的下就行）一、显卡（GPU）要求 总所周知，AI绘图都是要靠显卡性能的。尽管可以用CPU算力跑Stable Diffusion WebUI，但是速度相对显卡来说，就是走路和坐飞机的区别。比如一张显卡30秒就能算好的图，CPU要...
1,下载补丁工具到stable-diffusion目录 https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino.git 2,确保程序能够升级成功,运行如下命令(也可以忽略本步骤) python -m pip install --upgrade pip pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.3.0
二是在生成式AI大背景下,要求GPU有能力、且面向开发者更方便地对大模型做training和inference的加速,这需要软件框架、各种库、中间件之类的工作跟进。今年Computex期间,Intel特别宣传了轻薄本的AI能力;同期的媒体会上,Intel也展示了用Arc A770加速,藉由OpenVINO插件在GIMP中跑Stable Diffusion——不过当时我们说过,这个演...
Stable Diffusion生成的PNG文件均包含生成信息。其中原生图有正向关键词与反向关键词、生成参数与模型使用等。超分图有超分信息。 网页面板中的“图片信息”项可以查看具体的生成信息。最后当你掌握了以上要点,有了咒语就可以体验爆显存和生成图交织的快感了。