We present a neural network structure, ControlNet, to control pretrained large diffusion models to support additional input conditions. 我们提出了一个神经网络结构,ControlNet,以控制预训练的大型扩散模型,以支持额外的输入条件。 其实就是在大型扩散生成模型的基础上,再加上一个结构,使得扩散生成模型能够接受一...
LoRA:通过矩阵分解的方式,微调少量参数,并加总在整体参数上 【AI绘画】一篇绝对值得躺在你收藏夹里的 Stable-Diffusion Tutorial Textual Inversion:只微调新词对应的embedding HyperNetworks:微调一个额外的网络结构,作用于diffusion过程的attention结构上 由于Textual Inversion和HyperNetworks的训练难度较大,效果也通常不尽...
Create出来的模型,会作为中间文件保存在stable-diffusion-webui/models/dreambooth路径下,而是包含logging、samples、working、db_config.json等多个子路径和文件的空间(而非ckpt文件),你可以把他理解成一个workspace,该空间作为中间文件。 其中,Source Checkpoint参数就是选择哪一个模型的参数作为初始化模型参数,模型路径为...
全网最全Stable Diffusion全套教程,从入门到进阶,耗时三个月制作 www.yuque.com/a-chao/sd/ Topics aigc stable-diffusion-tutorial Resources Readme Activity Stars 1.3k stars Watchers 11 watching Forks 123 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published ...
3.1 Stable Diffusion软件的安装步骤 3.2 环境配置和依赖库安装 3.3 数据集的获取和准备 3.4 预训练模型的下载和配置 基本操作 第四章:软件界面与功能 4.1 Stable Diffusion的用户界面介绍 4.2 图像的加载和预处理 4.3 运行生成模型进行绘画生成 4.4 参数调整和生成风格控制示例 ...
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui or https://www.tjsky.net/tutorial/457 1.github.com无法访问 大抵是受“长城”(你懂的)和国际带宽的影响,国内github经常出现无法访问的情况,要正常访问,可以使用V( )( )或watttoolkit,或者直接使用国内镜像(kgithub.com)(这个方法我们后续也会用到)...
使用Stable Diffusion 的两种方法 使用Stable Diffusion 生成图像有两种方式:无条件和有条件。 无条件图像生成:可以从噪声种生成新的图像而不需要任何条件(例如提示文本或其他图像)。模型在训练之后可以生成新的随机图片。相关详细信息,请查看此使用蝴蝶图像训练模型的示例。
Step 1: Install Python and Git To run Stable Diffusion from your local computer, you will require Python 3.10.6. This can be installed from the official Python Website. If you get stuck, check out our How to Install Python tutorial. Check the installation worked correctly by opening the co...
Rocky对Stable Diffusion 3(SD 3)的本质总结:虽然Stable Diffusion 3只开源了medium版本,最大的8B参数版本并没有开源,但是SD 3所展现的很多改进思想和优化方法会像AI视频领域的Sora一样,给整个AI绘画领域带来强劲的更新迭代推动力,让AI绘画大模型的发展过程有丰富养分可以吸收。 Rocky对FLUX.1系列模型的本质总结:Roc...
12.8s 13 Requirement already satisfied: filelock in /opt/conda/lib/python3.10/site-packages (from torch->latent-diffusion==0.0.1) (3.15.1) 12.8s 14 Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.8.0 in /opt/conda/lib/python3.10/site-packages (from torch->latent-diffusion==0.0.1) (...