Stable Diffusion Inpainting是一个非常实用的功能,其原理是对图片进行局部重绘,不仅可以修复图片的瑕疵,同时还能通过修改局部图片内容,从而产生更加惊艳的效果。 1. 使用Inpainting功能生成模特图片 Inpainting一般用于修复存在瑕疵的图片,但是其还可以用于其他用途。例如我们可以通过Inpainting功能将下图中的塑料模特替换为人脸 ...
Inpainting是Stable Diffusion仅重绘图像部分的技术。具体来说,您可以提供一个图像,绘制一个遮罩(mask),告诉软件想要重画哪个区域,并提供图像提示词用于重画。然后,“Stable Diffusion”将根据提示词重新绘制遮罩区域。 要访问Inpainting功能,请转至img2img选项卡,然后选择Inpainting选项卡,将图像上载到画布。 设置 根据原始...
VAE压缩后的表征跟RGB空间中的图像是有一定空间一致性的，之前在Stable Diffusion官方GtiHub我有一个关于...
最后重启krita，找到配置krita > Python插件管理 > Stable Diffusion Plugin插件，勾选即可 安装好如下...
@RockyDing: 深入浅出解析Stable Diffusion XL核心知识点 Rocky Ding公众号:WeThinkIn写在前面【算法兵器谱】栏目专注分享AI行业中的前沿/经典/必备的模型&论文,并对具备划时代意义的模型&论文进行全方位系统的解析,比如Rocky之前出品的爆款文章Make YOLO Great Again系列。也欢迎大家提...
Stable Diffusion XL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。
使用方法:设置 -> Stable-Diffusion -> 模型的 VAE (SD VAE),在该选项框内选择VAE模型。 文件位置:该模型一般放置在*\stable-diffusion-webui\models\VAE目录内。 【入门篇】AI绘画软件Stable Diffusion模型指南/Lora/VAE文件存放位置AI绘画插图1 Embedding ...
nice #写实风 #chooseModel='stable-diffusion-1-5' #1. stable-diffusion 1.5 #chooseModel='inpainting' #2. stable diffusion 1.5 inpainting,(专用于inpaint的模型) #chooseModel='stable-diffusion-2-768' #3. stable diffusion 2.0 #chooseModel='redshiftdiffusionv1' #4. edshift diffusion v1 #choose...
Stable Diffusion XL Base模型使用的注释 Rocky已经进行了比较详细的注释,首先大家可以在红框中选择我们的模型(Stable Diffusion XL Base),接着填入Prompt和负向Prompt,并且配置生成推理过程的参数(迭代次数,CFG,Seed等),然后在绿色框中设置好生成图片的分辨率,然后在紫色框中点击Queue Prompt按钮,整个推理过程就开始了...
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