对Mask区域进行处理 Stable Diffusion如何使用? 利用SD生成模型,生成指定的区域;并且在生成内容的同时参考指定区域外的其他区域,即参考其他区域对指定区域生成内容。 2. SD的inpaint原理 需要结合SD的图生图方法,输入数据两个: 原图 + Mask图。 大家应该有印象,在图生图中有一个denoise参数,设denoise=0.6,ddim 的总...
打开SD→选择图生图→点击Inpaint Sketch→上传图片→遮罩不想要的部分→调整图片尺寸→点击生成 【引导图】 CN Inpaint操作 将图像发送到 Img2img 页面上→在“ControlNet”部分中设置启用(预处理器:Inpaint_only或Inpaint_global_harmonious 、模型: ControlNet)无需上传参考图片→生成开始修复 注意:最好使用与生成图...
V2 将取代 V1 作为默认的 inpaint 引擎，并且“输入图像 - > Inpaint 或 Outpaint”的“beta”标志...
本文基于stable diffusion-webUI开源项目与stable diffusion1.4模型。 什么是inpaint:可理解为局部重绘,将画面中被手工遮罩的部分重新绘制。 基本设置:在SD绘图过程中,如果你发现了一张整体尚可、细节崩坏的图,就可以使用“send to inpaint”按钮开始局部重绘。 下面我们以这张图为例,图是自己偶然跑出来的。 例如这张...
Stable Diffusion使用Lora微调模型生成超真实的图像 07:23 Stable Diffusion利用ControlNet精确定位人物姿势 08:27 Stable Diffusion使用Depth Library插件添加各种人物手势 05:26 Stable Diffusion使用Inpaint+ControlNet+Openpose Hand插件完成人物换脸和高质量图像生成 06:19 Stable Diffusion使用Latent Couple、Composable...
大家在使用stable diffusion webui,通过img2img做Inpaint局部绘制,包括Inpaint、Inpaint sketch、Inpaint upload,会听到很多与蒙版mask相关专业术语。我将会写一系列文档来说明白各个专业术语对应参数的作用。 测试环境为: 腾讯云CVM: GPU推理型GI3X | GI3X.8XLARGE64 | 32核 64GB 配置 1 颗 NVIDIA T4 ...
Inpaint是一项基于Stable Diffusion的图片修复技术,它主要用于去除图片中的瑕疵,如水印、划痕、污渍等。Inpaint的工作原理可以概括为两步:首先,用户需要提供一个待修复的图像,并在图像上绘制一个遮罩(mask),指示需要修复的区域;然后,Stable Diffusion会根据提供的图像和遮罩,生成一个新的图像,其中瑕疵区域被修复或重绘。
Stable Diffusion’s Inpaint tool generates reliable results if you set the right image, prompt, and options. While it could be challenging to get the desired result immediately, be patient, experiment with the possibilities, and get creative with the prompts. Related Reading How To Use img2img...
在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860 ,即可运行 Stable Diffusion WebUI 需要用到的资源: Homebrew 包管理工具:brew.idayer.com/guide/ Python 安装:www.python.org/downloads/ Stable Diffusion 项目仓库:github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Stable Diffusion 模型:huggingface.co/models?pipeline_ta...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本——Inpaint篇 局部重绘（Inpaint）兔兔科技发布ControlNet中的局部重绘（Inpaint）模型主要用于图像修复和插值生成，通过将输入的提示词元素与原始图像进行混合，能够更好地预测图像的重绘细节。这个模型可以在局部区域进行重绘，比如遮罩部分，并且可以加入ControlNet的控制，...