Img2Img是图片到图片的转换,包括多种类型,如风格转换(从照片风格转换为动漫风格)和图片超分辨率(给定一张低分辨率图片作为条件,让模型生成对应的高分辨率图片,就像Stable Diffusion Upscaler那样)。 Inpainting又称图片修复,它是图片的部分掩膜到图片的转换,模型会根据掩膜的区域信息和掩膜之外的全局结构信息,用掩膜区域生...
将图像发送到 Img2img 页面上→在“ControlNet”部分中设置启用（预处理器：Inpaint_only或Inpaint_global_harmonious 、模型： ControlNet）无需上传参考图片→生成开始修复 注意：最好使用与生成图像的同一模型。CN-inpainting3个预处理器的区别 Inpaint_global_harmonious：提高全局一致性，并允许你使用高降噪强度。Inp...
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 在AUTOMATIC1111中,点击左上角检查点选择下拉框旁边的刷新图标,就可以看到你刚刚下载的模型了。 创建图像修复遮罩 在AUTOMATIC1111 GUI中,选择img2img标签并选择Inpaint子标签。将图像上传到图像修复画布。 或者在txt2img标签中选择send img to inpaint。 我们将同时修复...
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 在AUTOMATIC1111中,点击左上角检查点选择下拉框旁边的刷新图标,就可以看到你刚刚下载的模型了。 创建图像修复遮罩 在AUTOMATIC1111 GUI中,选择img2img标签并选择Inpaint子标签。将图像上传到图像修复画布。 或者在txt2img标签中选择send img to inpaint。 我们将同时修复...
在AUTOMATIC1111 GUI中,选择img2img标签并选择Inpaint子标签。将图像上传到图像修复画布。 或者在txt2img标签中选择send img to inpaint。 我们将同时修复手部和脸部。使用画笔工具创建一个遮罩。这是您希望Stable Diffusion重新生成图像的区域。 图像修复的设置 ...
🎈 图生图(img2img) 可以根据你上传的图片生成一张在原图基础上创作的新图片 可以通过修改Prompt去自定义想要的结果图片,比如白色头发,红色眼睛等等 图生图 🎈 涂鸦绘制(Sketch) 在原图基础上涂鸦后,进行二次创作,这是最基础的用法,当然也可以进行线稿的上色 ...
我们的测试使用的是diffusers库中的pipeline,目前还没有与Stable Diffusion XL兼容的TensorRT pipeline。针对Stable Diffusion 2.x(txt2img、img2img 或 inpainting)有社区提供的pipeline。我也看到一些针对Stable Diffusion 1.x的pipeline,但正如我所说的,都不适用于SDXL。
在AUTOMATIC1111 GUI中,选择img2img标签并选择Inpaint子标签。将图像上传到图像修复画布。或者在txt2img标签中选择send img to inpaint。我们将同时修复手部和脸部。使用画笔工具创建一个遮罩。这是您希望Stable Diffusion重新生成图像的区域。图像修复的设置图像大小...
在AUTOMATIC1111 GUI中,选择img2img标签并选择Inpaint子标签。将图像上传到图像修复画布。 或者在txt2img标签中选择send img to inpaint。 我们将同时修复手部和脸部。使用画笔工具创建一个遮罩。这是您希望Stable Diffusion重新生成图像的区域。 图像修复的设置 ...
硬核解读Stable Diffusion(系列一) SD的主要应用 下面来介绍SD的主要应用,这包括文生图,图生图以及图像inpainting。其中文生图是SD的基础功能:根据输入文本生成相应的图像,而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能。 文生图 根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能,下图为SD的文生图的推理流程...