在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能:图生图 (img2img)。顾名思义,除了根据正向和反向提示词之外,还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说
也不排除有些模型需要单独使用VAE模型,按照模型作者的推荐进行下载配置即可,例如比较通用的VAE模型kl-f8-anime2.ckpt,但一般VAE模型后缀是*.pt和*.safetensor,存放目录:StableDiffusionWebUI/models/VAE,可以把针对特定模型的VAE改成和他们Checkpoint一样的名字,然后再在WebUI的VAE选项中勾选自动即可。 【补充】其实A...
DDIM:可能是去噪扩散隐式模型(Denoising Diffusion Implicit Models)的缩写,这是一种生成模型。 PLMS:可能是某种线性多步方法的改进或变种。 UniPC:这个术语我不太熟悉,但Uni可能指的是“统一”或“单一”,PC可能是某种计算或方法的缩写。 DPM++2M SDE Exponential、DPM++2M SDE Heun Karras :这些术语结合了多种...
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能:图生图 (img2img)。顾名思义,除了根据正向和反向提示词之外,还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说 img2img 图生图模式下的默认功能,我们先看一下主界面: ...
二、Stable Diffusion Prompt教学 prompt分为positive和negative prompt: negative prompt(负向提示):告诉模型在生成图像或文本时避免出现特定的元素、风格或特征。负向提示的作用是引导生成过程远离负向提示中描述的内容,从而改善生成结果的质量和相关性。 positive prompt(正向提示):生成图像的提示词 ...
AI绘画最强SD(Stable Diff.我们可以实操个SD生图的案例来看看哈: 项目:小女孩线稿成图 首先就是给你个轮廓,你通过SD来生成一张好看的小女孩图片哈哈 第1步:我们打开Stable Diffusion 第2步:选择模型 - 文哥玩网络于20240420发布在抖音,已经收获了2个喜欢,来抖音
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
ControlNet的Scribble/Sketch模型提供以下几个预处理器: ·scribble_hed 点击生成,我们会得到以下边缘线稿图: ControlNet中的Scribble模型的scribble_hed预处理器是一种用于生成涂鸦或草图效果的预处理器。它可以将输入的图像转换为类似于涂鸦或草图的形式,使得图像看起来更加简洁和抽象。这种效果可以通过神经网络的学习和...
Stable Diffusion 是什么? Stable Diffusion 是利用扩散模型进行图像生成的产品,可以支持 text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”,其用户群体远大于其他 AI 图像生成产品。另外,而且众人拾柴火焰高,代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用,使其不断迭代优化。