Stable Diffusion 是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型,它通过LAION-5B子集大量的 512x512 图文模型进行训练,我们只要简单的输入一段文本,Stable Diffusion 就可以迅速将其转换为图像,同样我们也可以置入图片或视频,配合文本对其进行处理。先来看几个示例吧。 Prompt: In a cyberpunk city...
from_pretrained( "runwayml/stable-diffusion-v1-5", # 或者使用 SD v1.4: "CompVis/stable-diffusion-v1-4" torch_dtype=torch.float16 ).to("cuda") # 输入text,这里text又称为prompt prompts = [ "a photograph of an astronaut riding a horse", "A cute otter in a rainbow whirlpool holding ...
更新一个本地版本,NMKD Stable Diffusion GUI - AI Image Generator(https://nmkd.itch.io/t2i-gui),这个版本是打包好的程序,没有繁琐的部署过程,下载以后安装即可使用,目前仅支持Nvidia 6G以上的显卡,4G 可能参数设置的低一些也勉强能用,后续版本可能会增强对低显存的支持,仅支持Windows系统,这个版本的作者是N...
高效性:Stable Diffusion Prompt能够快速生成符合要求的文本和图像,提高了生成效率。 多样性:通过不同的提示语句,Stable Diffusion Prompt可以生成丰富多样的文本和图像内容。 准确性:通过精细设计的提示语句,可以准确控制生成的文本和图像内容,减少误差。 灵活性:Stable Diffusion Prompt适用于不同的应用场景和需求,具有很...
, and more to build the ultimate prompt for generative AI text to images using Stable Diffusion, MidJourney, or DALL-E. The Prompts generator comes with a built in Generate Image feature which uses the StableDiffusionApi.com REST API to use the prompt you’ve built to generate an image....
3. 生成图片的大小会影响Prompt的效果,图片越大需要的Prompt越多,不然Prompt会相互污染。 4. 在Stable Diffusion 中使用()英文括号可增加括号中Tag在画面中的权重 x1.1,[]可减小Tag权重x0.91。在NovelAi官网中,使用{}增加权重x1.05。 5. Prompt支持使用emoji,且表现力较好,可通过添加emoji达到表现效果。如😍形...
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", revision="fp16", torch_dtype=torch.float16) 使用pipeline来运行SD模型。例如,给定一个prompt和一张图片,可以使用以下代码生成一张新的图片: prompt = "a photograph of an astronaut riding a horse"image = pipe(prompt)....
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", revision="fp16", torch_dtype=torch.float16) 使用pipeline来运行SD模型。例如,给定一个prompt和一张图片,可以使用以下代码生成一张新的图片: prompt = "a photograph of an astronaut riding a horse"image = pipe(prompt)....
在Stable Diffusion中,prompt的写法对于生成高质量的图像至关重要。本文将介绍如何通过正向提示词、反向提示词、权重比例、emoji的使用和Prompt格式优化等方法来提高生成的图像质量。一、正向提示词(Prompt)正向提示词是用于指导模型生成所需内容的关键词或短语。为了提高图像质量,我们可以在prompt中加入对应类型画家的风格,...
图片生成器(Image Generator) 图片信息生成器是 stable diffusion 和 diffusion 模型的区别所在,也是性能提升的关键,有两点区别: ① 图片信息生成器的输入输出均为低维图片向量(不是原始图片),对应上图里的粉色 44 方格。同时文本编码器的语义向量作为图片信息生成器的控制条件,把图片信息生成器输出的低维图片向量进一...