近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusi
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议ACM MM2024上发表VICTORIA算法,这是一种面向StableDiffusion的多目标图像编辑算法。VICTORIA通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意…
2.Reverse diffusion process 反向扩散过程 我们从扩散过程中获得了一个简单的分布,然后我们可以学习扩散过程的反向过程,该过程是在文本提示的引导下从随机噪声中迭代精制生成期望得到的高质量图像。整个反向扩散过程可以分为三个部分;高斯分布参数化、模型架构和模型训练。
论文:Bingyan Liu, Chengyu Wang, Tingfeng Cao, Kui Jia, Jun Huang. Towards Understanding Cross and Self-Attention in Stable Diffusion for Text-Guided Image Editing. CVPR 2024 背景 近年来,文本到图像合成(Text-to-Image Synthesis,TIS)模型如Stable Diffusion、DALL-E 2和Imagen,在将文本描述转换为视觉...
于2021年7月发布的Insertion and Deletion Diffusion提出了一种非常有趣的加噪方法，但尽管创新，却似乎未在学术界引起太大的震动。于2021年8月发布的ImageBART将离散扩散模型应用于大规模图像生成，然而遗憾的是，它仍然采用自回归模型的方式。这些离散型扩散模型的探索为图像生成领域带来了新的思路与方法，虽然在某些...
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议ACM MM2024上发表VICTORIA算法,这是一种面向StableDiffusion的多目标图像编辑算法。VICTORIA通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意力图,从而确保关系对象的一致性,支持用户通过修改描述性提示一次性编辑多个目标。
图 1：我们探索了 Stable Diffusion 的指令微调能力。这里，我们使用不同的图像和提示对一个指令微调后的 Stable Diffusion 模型进行了测试。微调后的模型似乎能够理解输入中的图像操作指令。（建议放大并以彩色显示，以获得最佳视觉效果）InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions 一文首次提出了...
图1:我们探索了 Stable Diffusion 的指令微调能力。这里,我们使用不同的图像和提示对一个指令微调后的 Stable Diffusion 模型进行了测试。微调后的模型似乎能够理解输入中的图像操作指令。(建议放大并以彩色显示,以获得最佳视觉效果) InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions 一文首次提出了这种教...