文本生成图像Stable Diffusion 02 - 使用Hugging Face的token, 视频播放量 1517、弹幕量 0、点赞数 25、投硬币枚数 17、收藏人数 12、转发人数 2, 视频作者 南方小鱼儿, 作者简介 AI在线编程、强化学习、python、深度学习、传统机器学习,相关视频:Deepseek v3 api + cline
在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
Stable Diffusion 3.5 Large：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型并且响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的模型。该模型非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：该模型是 Stable Diffusion 3.5 Large 的蒸馏版本，只需四步即可生成高质量图像，速度远快于Stable ...
1. 在线使用Stable Diffusion 2. 使用Stable Diffusion网站 3. 使用HugFace的Stable Diffusion 2,如何使用 Google Colab 运行稳定的扩散? 3,FAQs 4,总结 2. 什么是Stable Diffusion稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散是一种先进的人工智能模型,它使用扩散过程根据提示创建令人惊叹的艺术作品。它擅长根据您的提示生成逼...
Stable Diffusion是一种文生图AI模型,由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来,通过理解文本描述与图像信息的内在关联,不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。 比如,通过一串提示词,midjourney会输出这样的情侣合照: A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the ...
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
1. Hugging Face 2. Civitai 3. Discord 4. Rentry for SD 什么是Stable Diffusion Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。简单地说,我们只要给出想要的图片的文字描述在提Stable Diffusion就...
使用模型前，你需要先到Stable Diffusion 3 Medium 在 Hugging Face 的页面，填写表格并同意相关内容。一切就绪后，你需要登录你的 huggingface 账号:Stable Diffusion 3 Medium 在 Hugging Face 的页面https://hf.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers huggingface-cli login 下面程序将会下载 SD3 的 ...
现在就可以从的账户中获得的访问令牌登录Hugging Face了:from huggingface_hub import notebook_login notebook_login()从diffusers库加载StableDiffusionPipeline。StableDiffusionPipeline是一个端到端推理管道，可用于从文本生成图像。我们将加载预训练模型权重。模型id将是CompVis/ stable-diffusion-v1-4，我们也将使用一...
01Stability AI发布了Stable Diffusion 3.5,一个包含三个版本的模型全家桶,满足不同需求。 02其中,Stable Diffusion 3.5 Large拥有80亿参数,性能优越,适合专业用例。 03Stable Diffusion 3.5 Large Turbo是蒸馏版本,四步生成高质量图像,速度更快。 04Stable Diffusion 3.5 Medium拥有25亿参数,可在消费级硬件上运行,实...