大家好,最近为了更新网站有段时间没发SD的视频了,这是努力恢复正常更新的第一篇~~~LCM的核心就是一个采样器和两个lora(lora区分sd1.5和SDXL)。在webui下,lora必加,加哪个根据大模型选择。LCM采样器可用可不用,但是用了lora,step和CFG就要按要求来Step要求在4-8步,
LCM是一种潜在一致性模型,可快速推理预训练LDM,如Stable Diffusion,仅需2 - 4步。训练时间短,能高效生成高质量图像,提升视频生成效率,但暂不兼容SD模型,可通过LCM LoRA微调优化。
LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算力也更少。官方称 LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models 潜在扩散模型)之后的新一代生成模型。 LCM 的上一代是今年 6...
官方称 LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models 潜在扩散模型)之后的新一代生成模型。 LCM 的上一代是今年 6 月份的推出的 Consistency Models(CM,一致性模型)。用过 Stable Diffusion 的小伙伴都知道,我们在生成图像的时候需要设置「 采样步数 Steps」,这个参数,涉及到的是 Diffusion 模型中的去噪(Denoise)过程,...
LCM(潜在一致性模型),可以有效的缩短生成图片的时间,在stable diffusion,comfyui,以及搭配Krita的使用 黑山羊 提示词工程师,智能体工程师,模型训练师,公众号 奇点已来 来自专栏 · Stable diffusion学习专栏 9 人赞同了该文章 大家都知道采样步数越多,生成图像越慢,同样质量也会高,那么有没有可能有个东西,采样...
LCM采样方法是建立在所谓的"生成对抗网络"(GAN,Generative AdversarialNetworks)的基础上。它能够采样某个条件下的数据样本,并在生成过程中尽量满足这个条件。传统的GAN模型,尽管能够生成样本,但是无法确保生成样本的特征满足特定的条件。而LCM采样方法则通过添加标签信息,为生成算法提供更加明确的条件,使得生成的样本能够遵...
这一特点使得Lcm_Lora在需要生成高分辨率图像的应用中,具有非常高的实用价值。 总的来说,LCM和Lcm_Lora的出现,为Stable Diffusion模型的应用带来了革命性的改变。它们通过提升图像生成效率,降低了生成高质量图像所需的计算资源和时间,使得这一强大的技术更加易于在实际中应用。同时,它们的灵活性和扩展性也使得它们能够...
疑问:LCM到底有啥..之前以为LCM可以快速抽卡,找到想要的种子。等真正要用了,才发现LCM似乎没有任何用处。因为,按LCM的要求,调用LCM lora,步数设4、6、8,CFG 1.5,采样器选LCM或其它任一,抽卡。问
LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算力也更少。官方称 LCMs 是继 LDMs(Latent Diffusion Models 潜在扩散模型)之后的新一代生成模型。 LCM 的上一代是今年 6...
评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布 清华开源的加速神器LCM,在AI绘画圈火了。它能把Stable Diffusion出图速度压缩到仅仅一秒钟,效率直接提高5到10倍,许多人把它做成了实时绘画工具。#AI绘画 #清华 #StableDiffusion #人工智能 #AI工具 科技知多少 发布于:山西省 2023.12.03 17:31 +1 首赞 收藏 推荐...