ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
我们把“预处理器”处理好的图像以及“Controlnet加载器”分别连接到“Controlnet应用”; 选择Controlnet 模型,这时候我们一定要选择对应功能、对应版本的模型: 比如我们用的 Canny 预处理器,那我们就要选择 Canny 的 Controlnet 模型(我会在挨个介绍预处理器的时候给大家讲解,他们分别对应哪些模型); 我们出图采用的...
B站首门系统的AI绘画入门教程来了!零基础玩转Stable Diffusion,就看这个系列的视频了!ControlNet扩展和模型下载:🔗夸克:https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f🔗度盘:https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmj-w8zO_w?pwd=nely (在SD10文件夹内,模型很大,正在
Stable Diffusion生成的图片具有一定的随机性,使用ControlNet可以更好地控制图片生成的内容,包括人物姿势、图片轮廓等等。 熟悉Stable Diffusion的资深老用户应该知道,Stable Diffusion生成的图片是随机的,有时候为了生成我们想要的某种图片(例如:某种姿势),往往需要产生大量的图片,然后再从中挑选出符合我们要求的图片。 1.C...
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结 前言 最近不知道发点什么,做个controlnet 使用方法总结好了,如果你们对所有controlnet用法,可能了解但是有点模糊,希望能对你们有用。 一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切换controlnet模型,为你演示效果 ...
1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】-> 【ControlNet】-> 【Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)】栗子 开始之前，我们先来看个栗子。（没错，栗子，趣闻屋特色，吃饭前先吃栗子）图片来源网络，侵删 在使用1个Controlnet model时，...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
controlnet是条件生成对抗神经网络的一种，就是通过额外的输入来控制预训练的大模型（比如Stable Diffusion）。这个本质其实就是端对端的训练，简单来说part2 ControlNet的安装和基本使用：它解决了文生图大模型的关键问题：单纯的关键词控制方式无法满足对细节精确控制的需要。所以通过一个或多个参考图，来使 AI 生成...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件，来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像，从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用 ControlNet 前，需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预...