ip-adapter_sd15_plus：适用于 Stable Diffusion 1.5，更细粒度的提示，生成图片和原画更接近。ip-adapter_xl：适用于 Stable Diffusion XL。然后点击生成就可以了，我这里对你了几个模型，大家看看效果。主体的长相、表情、发型、衣着、姿态和参考图都挺像的，背景也基本都是相同的
StableDiffusion是目前为止热度最高的开源以文生图模型,它上限很高,下限也很低;对比Midjourney来看,需要花更多的心思才能生成效果满意的图片。 但是StableDiffusion的优势是开源,且可以和LoRA微调结合,选择不同的lora模型,生成特定风格的图片,这样一来,StableDiffusion+LoRA就可以更容易生成很多很精美的图片。 接下来介绍一...
Promptomania:在线 Prompt 生成器,按类别筛选优质提示词(如 “科幻”“二次元”)。 Stable Diffusion Prompt Book:Chrome 插件,自动保存历史 Prompt 并支持标签分类。 2. 素材与模型管理 Weights & Biases:云端模型管理平台,可同步 LoRA 文件至多个设备。 Hugging Face Spaces:免费托管 SD 应用,适合团队协作共享定制...
试过在negative promotes里加个“high-res face”,但是效果不好,只有五官会好一点,脸型该崩还是崩所以我想知道:1.我感到的这个“出图时高清化”的现象是实际存在的特性吗?能不能关掉?2.有没有办法控制迭代的速率,避免过度添加细节?3.resaler和refiner会有类似的问题吗?我能不能先跑一张“缩略图”再用其他办法...
提示词其实就是我们和AI沟通的"暗号"!就像施魔法要念咒语一样(哈利波特粉在哪里~)。Stable Diffusion这个"魔法师"会根据你输入的词语,在它庞大的知识库(模型)里搜索对应的元素,然后像拼乐高一样把这些元素组合起来。 举个栗子🌰: 当你说"一个穿汉服的少女",AI就会自动联想: ...
VAE模型:stable-diffusion-webui/models/VAE 八、创意应用扩展 图生图(img2img):基于现有图像进行风格转换 视频动画:通过关键帧插值生成动态效果 超分辨率:提升图像细节质量 局部重绘:选择性修改图像部分区域 通过掌握这些核心技术,用户可以充分发挥Stable Diffusion的创作潜力,从简单的文生图到复杂的商业级视觉内容制作,...
To put a face, or anything, in Stable Diffusion, you can train acheckpointor aLoRAmodels. This approach usually gives the best result but it is time-consuming and requires some skill in training models. You can also use training-free methods like theIP-adapter Face IDor theReActor extension...
Face Editor 是一个功能强大的人脸修复/脸崩修复脚本,能够较好的修复stable diffusion/web ui 生成全身图时造成的脸部损坏。 翻译整理:大华说AI 完整下载连接:https://pan.quark.cn/s/a45e194f08ab视频教程:稍后提供 稳定扩散的面部编辑器。它可用于修复由 Stable Diffusion 生成的图像中的破损面孔。
Stable Diffusion 是一个深度学习技术，主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程...
通过使用stable diffusion的AI绘画我们可以生成很多美女照片,但有时候生成的图片中脸型、眼睛或是皮肤并不会让人特别满意或者想进一步的优化图片,这个时候我们可以通过使用LoRA模型“Better eyes+face+skin | 更好的眼睛+脸+皮肤”来提升图片中人物的质感。