OneFlow Stable Diffusion 使用地址：https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-DiffusionOneFlow 地址：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ 比快更快，OneFlow 一马当先 下面的图表分别展示了在 A100 (PCIe 40GB / SXM 80GB)、RTX 2080 和 T4 不同类型的 GPU 硬件上，...
OneFlow Stable Diffusion 使用地址:https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-Diffusion OneFlow 地址:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/ 比快更快,OneFlow 一马当先 下面的图表分别展示了在 A100 (PCIe 40GB / SX...
只需要修改三行代码,你就可以将 HuggingFace 中的 PyTorch Stable Diffusion 模型改为 OneFlow 模型,分别是将 import torch 改为 import oneflow as torch 和将 StableDiffusionPipeline 改为 OneFlowStableDiffusionPipeline: 之所以能这么轻松迁移模型,是因为 OneFlow Stable Diffusion 有两个出色的特性: OneFlowStableDiffu...
并且在论文中定量的结果显示,DPM-Solver 引入的额外计算量完全可以忽略,即对于步数的加速效果直接正比于时间上的加速效果——因此,基于 25 步的 DPM-Solver,Stable-Diffusion 模型的采样速度直接翻倍!例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得...
Step 1:Make sure your Mac supports Stable Diffusion – there are two important components here. First, you’ll need an M1 or M2 Mac for this download to work. Previous Macs won’t support the app. If you have an older Mac, that’s OK — check out some of our alternatives below. ...
在 Stable Diffusion 上，25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量，因此采样速度直接翻倍！项目链接：DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps：https://arxiv.org/abs/2206.00927（NeurIPS 2022 Oral）DPM-Solver++: Fast Solver for ...
显然,现在还无法给出具体答案。即便如此,可以确定的是 AI 作图在技术和速度上的突破,很可能已经接近甚至超过阈值,因为这一次,OneFlow 带来了字面意义上 “一秒出图” 的 Stable Diffusion 模型。 OneFlow Stable Diffusion 使用地址:https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-Diffusio...
[1] OneFlow 版本的 Stable-Diffusion:https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-Diffusion [2] Luping Liu et al., 2022, Pseudo Numerical Methods for Diffusion Models on Manifolds,https://arxiv.org/abs/2202.09778 ...
How To Run Stable Diffusion Online If you wish to start using the Stable diffusion model immediately, you can run it online using the following tools. 1. DreamStudio Stability AI, the creators of Stable Diffusion, have made it extremely simple for curious parties to test their text-to-image...
欢迎Star、运行 OneFlow 版太乙 Stable Diffusion：https://github.com/Oneflow-Inc/diffusers/wiki/How-to-Run-OneFlow-Stable-Diffusion#without-docker 1、对比 PyTorch，OneFlow 将“太乙 Stable Diffusion”推理速度提升1倍以上 下面的图表分别展示了在 A100 (PCIe 40GB / SXM 80GB)，V100 ( SXM2 32GB )， ...