Stable Diffusion的发展非常迅速,短短不到一年的时间,它能实现的功能也是越来越多,国内社区的发展也是越来越成熟,国内模型作者带来的底模和Lora等数量也是越发丰富。我们也可以更全面的分析不同显卡在不同工况下的AI绘图性能对比。 这次我们给大家带来了从RTX 2060 Super到RTX 4090一共17款显卡的Stable Diffusion AI绘...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果，如下图所示（上图第一行为Xformers，第三行为Aitemplate ，第四行为OneFlow ）:加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。与RTX 3090上的Xformers相比，OneFlow实现了211.2%的相对加速，在RTX 4090上实现了205.6%的加速。
一。基本介绍 在AI绘画中,GPU的运算力是关键,因此对CPU的依赖度较低。换句话说,只要你的CPU是Intel Core i3或以上的处理器,你的机器就已经达到了最低要求。内存方面,至少需要16GB,如果能达到32GB或以上,那…
我们期待在 ONNX 运行时针对Stable Diffusion进行进一步优化后进行更全面的基准测试。 内存 我们还测量了运行Stable Diffusion推理的内存消耗。 Stable Diffusion Text2Image 内存 (GB) 经观察,所有经过测试的 GPU 的内存使用情况都是一致的: 7.7 GB运行批量大小为 1 的单精度推理大约需要GPU 内存。 4.5 GB运行批量大...
根据stable diffusion的GPU算力排行榜以及其价格对比,我们来选择符合我们要求的12g以上显卡。 这张benchmark图根据不同型号的显卡在参数设置为768*768像素,50步的情况下一分钟内生成图片的张数来进行的一个排行。做这个算力排行的时候还没有清华大学的LCM技术,如果用LCM的lora跑,则生成图片的数量可以再乘以2至3。 我...
默认情况下，Stable DiffusionXL使用32位浮点格式（FP32）来表示其工作和执行计算所使用的数字。显而易见...
此外,Stable Diffusion 还具有较好的稳定性和收敛性,使得生成过程更加可靠和可控。 Stable Diffusion 在计算机视觉领域有广泛的应用,包括图像生成、图像修复、超分辨率等任务。其创新的扩散过程和生成模型结合的思想,使得它成为一种强大而灵活的生成框架,能够产生逼真且高质量的图像。 附表:一些GPU配置需求...
A100 GPU 可让您运行更大的模型,对于超过其 80 GB VRAM 容量的模型,您可以在单个实例中使用多个 GPU 来运行该模型。A100 GPU 可让您运行更大的模型,对于超过其 80 GB VRAM 容量的模型,您可以在单个实例中使用多个 GPU 来运行该模型。 2、Stable Diffusion 推理 ...
刚刚，StabilityAI官宣，Stable Diffusion 2.0来了！与1.0版本相比，Stable Diffusion 2.0提供了许多重大改进和功能，包括：可以生成默认分辨率为512x512像素和768x768像素的图像；生成图像的分辨率提高了4倍；扩展了1.0版本的图像到图像功能，为创意应用提供了全新的可能性；可智能快速地切换图像的各个部分。另外，...