Stable Diffusion,这款图像生成工具在近年来越来越受到广大设计师和创作者的青睐。它可以根据用户输入的提示词(Prompt)来绘制出各种画面,为我们带来了无限的创作可能。然而,你是否知道Stable Diffusion还具备一个名为“反向提示词”(Negative Prompts)的功能,它能够帮助我们更精确地控制生成图像的内容,进一步提升生成效果。
在Stable Diffusion这样的深度学习模型中,反向提示词(Negative Prompts)是一种强大的工具,它们允许我们描述不希望出现在生成图像中的内容。这对于人物生成特别有用,因为通过排除不希望出现的特征或元素,我们可以更精确地控制生成的人物形象。 首先,让我们了解一下什么是反向提示词。在Stable Diffusion的上下文中,反向提示词...
Stable Diffusion 反向提示词 Negative prompts 反向提示词(Negative prompts)用于描述图片中不希望出现的内容。常用于阻止生成特定的事物、样式或修复某些图像异常。 下面是一些例子 从“宁静的精灵森林” 中移除 “苔藓” 宁静的精灵森林 peaceful elven forest, thick forest, large living trees are visible in the ...
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4),lowres,low quality anatomy,ugly,more than two people,split picture,split screen,two or more pictures,Ignoring prompts,individual screen,low quality four fingers and low quality thumb,complicated fingers,fingerless,extra limbs,signature,watermark,username...
Stable Diffusion想要画出好看的日本JK制服美少女,对应使用的Prompts提示词有哪些呢,以下我们来看下一些比较好看的JK少女Prompt、Negative prompt、Sampler、Model等数据。(本文图片全部由AI生产) 1、Prompt <lora:KotoriDateALiveLora:0.7>, masterpiece, highres, high quality, extremly detailed, ...
Stable Diffusion 反向提示词 Negative prompts 不希望出现的内容。常用于阻止生成特定的事物、样式或修复某些图像异常。 下面是一些例子 从“宁静的精灵森林” 中移除 “苔藓” 宁静的精灵森林 peaceful elven forest, thick forest, large living trees are visible in the background, by alan lee, michal karcz,...
Stable Diffusion是最近很火热的一个AI绘图软件,用来制作各种好看的AI图片,现在有不少用户使用这个软件来绘画原神的角色,这里我们来看下一些比较好看的原神AI美少女Prompts提示词,大家可以参考下来画出喜欢的美少女。(本文图片均由AI生产) 1、Prompt 1girl, (ulzzang-6500:0.7), kpop idol, yae miko, detached sle...
base prompt:a delicious hamburger, seed: 19683, via Stable Diffusion 2.0 This one is a pretty unambigious case of negative prompts helping out the final result; the output using both tokens is pretty close to DALL-E 2 quality! Another interesting thing about Stable Diffusion 2.0 is that text...
本文基于 Stable diffusion WebUI 进行讲解(安装在 AutoDL 上,安装在本地电脑上的也同样适用本教程)。 初始界面: 文件目录结构: 上图红框中的 4 个文件夹是我们常用到的,embeddings 放置训练的 embedding 模型,它可以在我们使用基础模型时,再添加此模型进行叠加效果。
Stable Diffusion WebUI文生图的操作界面主要分为:模型区域、功能区域、参数区域、出图区域四个部分。 Stable Diffusion WebUI文生图的操作界面 Prompt(正向提示词):希望SD模型生成的内容。 Negative Prompt(反向提示词):不希望SD模型生成的内容。 Sampling method(采样方法):推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列,采样速度...