(base) C:\Windows\system32>cd ../.. (base) C:>D: (base) D:>cd git_pro (base) D:\git_pro>git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git 如果 git clone 很卡。也可以在项目的 GitHub 主页 https://github.com/CompVis/stable-diffusion 进行下载。点击绿色的 code 按钮，然后...
cd ../.. D: cd git_pro git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git 值得注意的是，如果git clone命令过于缓慢，则可以前往https://github.com/CompVis/stable-diffusion下载stable-diffusion库，并将该文件解压缩至D:\git_pro。4.2 安装Stable Diffusion环境 这是本地部署最为关键的一步，...
Stable Diffusion的前端界面支持用户自己导入一些插件,例如我的上图就是配置英文中文双语显示之后的效果,你也可以设置只显示中文或者英文。 1、安装sd-webui-bilingual-localization插件 这个插件是配置可以显示英文和另外第三方语言包的插件,在 Extensions 选项卡的 install from URL 的第一栏 输入URL:https://github.c...
在Github上搜索项目并下载，下载完成后将压缩包解压到所需目录。解压后需要在指令界面中进入该项目所在目录中执行pip install -r requirements.txt命令，以便安装项目所需的依赖包。当所有依赖包安装完成后，再用pip install安装一些其他必要的包，比如clip和open_clip_torch等。启动项目 在所有配置完成后，可以用python...
下载stable-diffusion-webui 存储库,例如通过运行 .git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 以普通用户、非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行。webui-user.bat CUDA 环境 默认stable-diffusion-webui运行使用的是 GPU 算力 ...
1.进Diffusion项目的GitHub页面（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui），下载并解压缩压缩包。2.进入C盘中的“用户”文件夹，创建一个名为“pip”的文件夹。3.在“pip”文件夹内创建一个txt文件，然后将以下文本复制粘贴进去。[global] timeout = 60 index-url = https://pypi.douban....
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 下载完成后的文件,直接解压到没有中文路径的文件下,进入文件夹后,在地址栏处输入cmd,然后回车,进入到这个文件夹的终端配置界面: 在终端输入:git init,在软件的安装目录下新建一个git仓库 因为作者的很多工具都在github上,访问github又要科学上网,所以我们需...
export install_dir="$HOME" export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate" export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1" export K_DIFFUSION_REPO="https://github.com/brkirch/k-diffusion.git" ...
继续操作命令行,在刚刚的盘符下输入git clone GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI,它会弹出来一个GitHub的登录选项,如果之前在安装Github的步骤里注册过,就可以直接登录。如果没注册,我们选择通过浏览器注册(sign brower)。
一台带有中高端显卡的电脑电脑可以流畅的访问github安装好代码管理工具git安装好编程语言工具python Stable Diffusion安装搭建步骤 第1个步骤：了解Stable Diffusion Stable Diffusion是一款基于机器学习的绘画软件，由日本研究机构Preferred Networks开发。它采用了一种名为稳定扩散（Stable Diffusion）的算法，能够快速生成高质量...