fatal: unable to access 'https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git/': Failed to connect tohttp://github.comport 443 after 21078 ms: Timed out 那么问题就是你没有给Git也配置网络环境,按照你的网络环境实际情况修改 ip地址 端口号,同样是打开cmd,输入如下命令: git config --global...
下载stable-diffusion-webui 存储库,例如通过运行 .git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 以普通用户、非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行。webui-user.bat CUDA 环境 默认stable-diffusion-webui运行使用的是 GPU 算力 检查自己的电脑配置是否符合要求 在Windows【开始】点...
安装插件的 git 地址:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git 有了这个插件,就能得到更加清晰的图片了。 使用方式就很简单了,直接启动Tiled Diffusion(默认即可)。 3. 选择模型,开始制作 我选择的模型:abyssorangemix2SFW_abyssorangemix2Sfw.safetensors。 模型的下载直接在 ...
Stable Diffusion Webui是开源项目，基于Python运行，下载时请注意不要使用太新的版本，推荐3.10.7以免造成兼容性问题而无法运行。安装时务必勾选Python to path！步骤4：打开Stable Diffusion根目录，运行webui-user.bat批处理文件，会自动下载所需文件。如果报错那就是网络问题，可“优化”网络环境后再试。Xformors...
最开始的时候我安装的是main支的(github链接:https://github.com/CompVis/stable-diffusion),但是按照他给的步骤安装后死活用不了,一用就报错,各种报错都有(包括缺少moduel),你pip install 缺少的库没用,删除虚拟环境后重新安装也不顶用,于是后来到处找资料,终于找到一个靠谱的(链接https://kil0bit.blogspot.co...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 请把代码中的 PATH_TO_CLONE 替换为自己想下载的目录。 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型,有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的 models/Stable-diffusion 目录。
首先创建一个文件夹,如sd-project,然后使用cd命令定位到该文件夹,cd sd-project。然后运行git clone命令将该项目下载下来,git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 第4步:从Hugging Face下载Stable Diffusion模型 访问Hugging Face官网,登录注册好的账号,下载Stable Diffusion 1.5版本,...
接下来安装 CUDA，CUDA是 Nvidia 显卡的 AI 运算库，Stable diffusion 通过这个库使用显卡资源。命令行输入nvidia-smi，查看自己显卡支持的版本。然后去 Nvidia CUDA 官网下载支持的版本。项目部署 下载源码 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 一键启动 这里使用 B 站秋葉的启动...
网址:https://stablediffusionweb.com/WebUI#demo 1.mac提前安装brew,git,python3 gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 3.进入stable-diffusion-webui文件,并在此打开终端./webui.sh 参数填写(调教) Screenshot 2024-01-18 at 21.16.41.png ...
在GitHub 上下载 Stable Diffusion 的代码库。 安装Python 3.7 或更高版本。 打开终端或命令行窗口,进入 Stable Diffusion 代码库所在的目录。 使用以下命令安装必要的依赖项:pip install -r requirements.txt 使用: 运行python generate.py命令来生成图片。