打开Stable Diffusion 的 Github仓库: 点击Code->Download Zip将其下载到本地: 下载到本地,解压。https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 启动日志,会自动下载torch和torchvision: 耐心等待其下载完毕: 如果启动时遇到如下错误消息: File "C:\app\stable-diffusion-webui-master\launch.py...
从这个GitHub存储库下载下载Stable Diffusion,https://github.com/lstein/stable-diffusion。它是由lstein修改的原始源代码的一个分支,感谢lstein。 将文件解压缩到本地。在“ldm”文件夹中,创建一个名为“stable-diffusion-v1”的文件夹。如下图所示。 复制下载的模型文件sd-v1-4到stable-diffusion-v1文件夹中...
4.1 下载Stable Diffusion项目 在之前打开的Anaconda Prompt窗口中，进入到想要进行部署的目录。初始时，命令行的目录是C:\Windows\system32。假设想要将项目下载至D:\git_pro目录下，则可以在命令行工具中输入以下命令：cd ../.. D: cd git_pro git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git ...
从这个GitHub存储库下载下载Stable Diffusion,https://github.com/lstein/stable-diffusion。它是由lstein修改的原始源代码的一个分支,感谢lstein。 将文件解压缩到本地。在“ldm”文件夹中,创建一个名为“stable-diffusion-v1”的文件夹。如下图所示。 复制下载的模型文件sd-v1-4到stable-diffusion-v1文件夹中...
从这个GitHub存储库下载下载Stable Diffusion,https://github.com/lstein/stable-diffusion。它是由lstein修改的原始源代码的一个分支,感谢lstein。 将文件解压缩到本地。在“ldm”文件夹中,创建一个名为“stable-diffusion-v1”的文件夹。如下图所示。
1.下载 Stable Diffusion 项目 在刚才打开的 Anaconda Prompt 窗口中，进入到想要放置目录的路径。比如，如果我想把项目放到“D:\git_pro”目录下，输入以下命令：(base) C:\Windows\system32>cd ../.. (base) C:>D: (base) D:>cd git_pro (base) D:\git_pro>git clone https://github.com/Comp...
从这个GitHub存储库下载下载Stable Diffusion,https://github.com/lstein/stable-diffusion。它是由lstein修改的原始源代码的一个分支,感谢lstein。 将文件解压缩到本地。在“ldm”文件夹中,创建一个名为“stable-diffusion-v1”的文件夹。如下图所示。
它是一个综合性的网站,如果我们需要下载模型的话,选择Models。 进入之后,选择Text-to-Image,出来的就都是SD可以用的模型了。 除了C站和huggingface,其他的模型网站还有: https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/ (SD的基础模型,不用科学 shang网,但是这些模型都一般般,意义不大) ...
国外开源网站大神cmdr2制作的Stable Diffusion一键安装包Easy Diffusion，在Github上免费开源下载。适合所有人使用。在计算机上安装和使用Stable Diffusion（稳定扩散）的最简单方法。不需要技术知识，不需要预装软件。一键安装，强大的功能，友好的社区。注：如果你有一定基础，可以手动安装Stable Diffusion，请看以下这篇：强...
stable diffusion全功能本地版,下载地址 https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui 该版本支持文字生成图像,图像生成图像,修脸,ai放大,绘制蒙版修改图片局部,关键词矩阵等功能,非常好用。 由于需要配置本地环境,很多人反应有些复杂,于是整理了个包(模型和环境文件都整理好了),只需要安装miniconda然后把...