同时提供了一种用于生成和增强图像的框架。在 Stable Diffusion 中，GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 都是...
在TencentARC/GFPGAN/gfpgan/utils.py[14]文件中,定义了GFPGANer工具类,包含了主要的流程逻辑,默认提取并处理图像中的面部,然后将图片尺寸调整为 512x512,以及包含了对 GFPGAN 项目发布的各版本模型进行了调用上的兼容性处理。 在创建 GFPGAN 模型实例的时候,我们可以选择三种 GFPGAN 架构的模型: •clean适用...
Stable DiffusionWebUI 中的核心组件,强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。 写在前面 本篇文章的主角是开源项目TencentARC/GFPGAN[1],和上一篇文章《Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 CodeFormer[2]》提到的项目在某种程度上算是“开源项目的竞争者”。 GFPGAN 开源项目 有趣的是,上一篇...
Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 GFPGAN 在人工智能领域,Stable Diffusion 是一种强大的深度学习模型,广泛应用于图像生成、超分辨率等领域。为了更方便地使用这一模型,许多开发者选择使用 WebUI(Web 用户界面)进行部署和管理。而 GFPGAN,作为一种图像生成和增强的神经网络模型,与 Stable Diffusion 相结合,...
这两个模型可以一起使用,我们可以通过 GFPGAN visibility 和 CodeFormer visibility 来设置它们的参与度。 下面是几组示例。 1、原图是 Stable Diffusion 生成的,我用图片管理工具缩小了分辨率。可以看到,相比仅放大,加上修脸之后,人物的面部有了明显的改善。
通常,你需要将模型文件放置在Stable Diffusion WebUI的extensions/SadTalker/gfpgan/weights目录下。 配置SadTalker使用GFPGAN作为面部增强器:在SadTalker选项卡中,找到与面部增强相关的设置选项。选择使用GFPGAN作为面部增强器,并指定GFPGAN模型文件的路径。 测试与调优:选择一张图片,使用SadTalker进行面部合成,并观察生成...
Stable Diffusion 是一个深度学习技术,主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程来生成高质量的图像,同时提供了一种用于生成和增强图像的框架。在 Stable Diffusion 中,GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 都是与图像生成和增强相关的功能,它们各自有不同的应用和特点。
Stable Diffusion 是一个深度学习技术,主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程来生成高质量的图像,同时提供了一种用于生成和增强图像的框架。在 Stable Diffusion 中,GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 都是与图像生成和增强相关的功能,它们各自有不同的应用和特点。
Stable Diffusion是强大的图像生成模型,能够生成高质量、高分辨率的图像,并具有良好的稳定性和可控性。Stable Diffusion WebUI开源项目在模型的基础上进行封装,基于Gradio开发了可视化图形界面,为用户提供了丰富的生图工具。EAS提供了场景化部署方式,您只需配置几个参数,即可一键部署基于Stable Diffusion WebUI的服务。您可...
GFPGAN强度：GFPGAN全名是生成式脸部先验生成对抗网络，由腾讯AI团队提出，GFPGAN模型对眼睛和嘴巴的还原...