模型链接:stable-diffusion-xl-base-1.0 SD论文:《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》 Stable Diffusion(简称SD)是一个由Stability AI公司研发与其他研究者和合作者合作开发的,基于潜在扩散模型 Latent Diffusion Models(LDMs)的多模态领域(text-to-image)开源生成模型,能够根据给定的文本提示...
这个粉色的图片生成器(Image Generator)可以分解成两个子模块来看 1,图片信息生成器 这个下图中粉色的模块是Stable Diffusion的秘密武器,也是Stable Diffusion和其他diffusion模型最大的区别,很多性能上的提升就来源于此。 首先,最需要明确的一点:图片信息生成器不直接生成图片,而是生成的较低维度的图片信息,也就是所谓的...
AIGC:Stable Diffusion、DALL-E、Imagen框架介绍 模型框架 这些生成式 AI 的整体功能为:输入「文字」,返回「图像」,即 Text-to-image Generator: 生成器的内部框架如下所示: 第一部分:Text Encoder,输出 Text,返回对应的 Embedding(向量); 第二部分:Generation Model,输入为 Text 的 Embedding 与一个随机生成的 ...
Stable Diffusion 技术是 Diffusion 模型的改进版本,它通过引入潜在向量空间(Latent Vector Space)来解决传统 Diffusion 模型在速度和效率上的瓶颈。这项技术不仅可以专门用于文本生成图像(Text-to-Image)任务,还可以广泛应用于图像生成图像(Image-to-Image)、特定角色生成、图像超分辨率(Super-Resolution)以及图像上色等多...
然后这些信息会被提交到图像生成器(image generator)中,它的内部也包含多个组件。 图像生成器主要包括两个阶段: 1. Image information creator 这个组件是Stable Diffusion的独家秘方,相比之前的模型,它的很多性能增益都是在这里实现的。 该组件运行多个steps来生成图像信息,其中steps也是Stable Diffusion接口和库中的参数...
文本编码器(Text Encoder) 图片生成器(Image Generator) 那扩散过程发生了什么? stable diffusion 总体架构 主要模块分析 Unet 网络 采样器迭代 CLIP 模型 小结 概要 Stable Diffusion 是一种先进的潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),它在深度学习和概率建模领域具有开创性意义。它能够根据文本描述生成高质量、细节丰...
此外,这次更新还引入了一个新的文本引导(text-guided)修复模型,在新的Stable Diffusion 2.0文本到图像的基础上进行了调整,这样,用户就可以非常智能、快速地替换图像的部分内容。 更新后的修复模型在 Stable Diffusion 2.0 文本到图像模型上进行了微调 过滤掉一些NSFW(不可描述)的内容 经过LAION的NSFW过滤器,「成人内...
Stable Diffusion (SD)模型在图像生成任务上有着广泛的应用。其中最典型和基础的两大应用分别是文生图和图生图。 文生图(Text-to-Image)是将文本描述转换为图像的过程。可以输入一段文字到Stable Diffusion模型中,描述想要生成的图像内容。模型会解析文本语义,经过迭代逐步生成出符合文本描述的图片。例如,输入“天堂,巨...
Stable Diffusion (SD)模型在图像生成任务上有着广泛的应用。其中最典型和基础的两大应用分别是文生图和图生图。 文生图(Text-to-Image)是将文本描述转换为图像的过程。可以输入一段文字到Stable Diffusion模型中,描述想要生成的图像内容。模型会解析文本语义,经过迭代逐步生成出符合文本描述的图片。例如,输入“天堂,巨...
Text Encoder 将提示词转化为以 Embedding 矩阵 然后,这些信息输入给由若干模块组成的图像生成器(Image Generator 图中粉色黄色模块 ) 。 这个图像生成器进一步拆解如下: 2.2 Image information creator 图像信息创建器 这个模块就是 Stable Diffusion 稳定扩散架构的核心武器,是它比以前的 Diffusion 版本能够获得更多性能...