SD开源地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki 目前大家普遍采用的Stable Diffusion Web UI是发布于开源程序分享网站 Github 的 Python 项目,和平常软件安装方法有所不同,不是下载安装即可用的软件,需要准备执行环境、编译源码,针对不同操作系统(操作
计算资源：Stable Diffusion模型的训练需要大量的计算资源，包括高性能计算机和GPU。确保你有足够的资源来支持模型的训练。时间成本：模型的训练可能需要数天甚至数周的时间，具体取决于数据集的大小、模型的复杂度以及可用的计算资源。开源工具和库：利用现有的开源工具和库（如Hugging Face的Diffusers库）可以大大简化模型...
{ "pretrained_model_name_or_path": "runwayml/stable-diffusion-v1-5", "v2": false, ...
Stable Diffusion 是一个深度学习技术，主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程...
Face Editor 是一个功能强大的人脸修复/脸崩修复脚本,能够较好的修复stable diffusion/web ui 生成全身图时造成的脸部损坏。 翻译整理:大华说AI 完整下载连接:https://pan.quark.cn/s/a45e194f08ab视频教程:稍后提供 稳定扩散的面部编辑器。它可用于修复由 Stable Diffusion 生成的图像中的破损面孔。
数据增强是在训练时对图片做变换的方法,可用于防止过拟合,但是,能用的一共有四种: color_aug, flip_aug, face_crop_aug_range, random_crop。 其中只有翻转(flip_aug)能和cache latent兼容,因为latent可以直接翻转。 四种都不推荐使用,因为裁剪图片的两种cropping方法都会导致tag对应不上。color_aug无法启用cache...
Stable Diffusion是2022年发布的AI绘画模型,可根据文字生成图像。使用需16GB内存、60GB硬盘及NVIDIA显卡。安装需配置Python、Git及下载webui仓库。提示词影响生成效果,ControlNet可控制图像生成。模型训练需准备数据集、打标及调整参数。
怎么让表情生动不呆板..感觉ai画的表情都比较呆板,只有非常细微的表情变化,感觉不灵动,眼神也没有生气,有没有什么办法让眼神表情更俏皮灵动点[lbk]图片[rbk][lbk]图片[rbk][lbk]图片[rbk]
(如果是要从Hagging Face加载模型,也可以指定模型的url与token。URL的格式应为‘runwayml/stable-diffusion-v1-5’这种。原始checkpoint会提取到models/dreambooth/MODELNAME/working目录) 然后点击Create,耗时1-2分钟左右。创建完毕后,UI会显示新模型目录已经设置好。
Stable Diffusion官方推荐的网页版AI绘画入口可通过以下平台访问,这是当前最热门的开源AI图像生成工具。 Stable Diffusion网页版AI绘画入口: 一、推荐入口(可能需要科学上网) 官方Demo(需排队) Hugging Face体验版:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion ...