这个报错原因是软件分不清用cpu还是用GPU来画图,一般来说,Ctrl+C将“终端”终止,然后cd到stable-diffusion的目录下,用python3 launch.py --xformers来重启软件,都能解决这个问题。 总结 1、如果你要买显卡,建议至少买12GB显存以上的英伟达显卡,这样才能愉快的使用stable-diffusion。请记住AI画图,显存越大越好。 2...
今天在Stable Diffusion使用时新添加了一个.safetensors文件的 VAE 模型,但是选择后不能加载,自动返回以前的 VAE 模型,再次运行生成图片时出现了以下报错: RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and...
Level.ERROR webui-docker-auto-1|=== 0 NONE 0 NOTE 0 WARNING 0 ERROR === webui-docker-auto-1|webui-docker-auto-1|ERROR:root:Exporting to ONNX failed. Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0!(when checking argumentforargu me...
求助各位大佬,牛爷爷..RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat1 in method wrapper_CUDA_addmm我的显卡是4080,按道理来说跑个图应该行的啊
多学点AI软件是没错的,本文介绍目前大热的stable diffusion-AI画图软件的常见报错解决方案。 1、由于模型文件出错导致的报错(换个正常的模型就正常出图,使用错误的模型文件就报错) 某天使用stable diffusion软件,发现又抽风了: 报错信息如下: modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in...
(self, input) File "/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 114, in forward return F.linear(input, self.weight, self.bias) RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:...
模型文件的后缀名有很多种,比如常用的 Stable Diffusion 大模型文件名后缀一般是 .safetensors和 .ckpt,.safetensors 文件比 .ckpt 文件更安全和快速,有这个的时候推荐用这个。还有一些模型的后缀名是 .pt、.pth、.onnx等等,它们一般由不同的机器学习框架训练而来,或者是包含的信息格式存在差异。
问题所在章节:5-16 Stable diffusion webui forge版本讲解 解决办法: 目前还不可以。去背景可以使用Segment anything,课程的2-49到2-52。2-49 Segment anything图像分割插件讲解(一) 15:错误提示:RuntimeError: Sizes oftensorsmust match except in dimension 0. Expected size 77 but got size 154 for tensor...
因为模型的结构只要固定下来之后，大小也就随之固定了。同样的结构，不管你怎么训练，最后还是那个网络结构...
求助,我用的是Sta..求助,我用的是Stable Diffusion,识别不了 safetensors的模型,只能识别出ckpt的模型,求大大们指教一下,改怎么解决是的,版本过低,新版本就OK了