就是先cd到stable diffusion webui的目录下面,然后用bash webui.sh --xformers 这个命令来运行stable diffusion,神奇的事情发生了: webui.sh先是创建了一个stable-diffusion-webui的文件夹,然后开始从头安装stable-diffusion所需的依赖包,包括xformers、Taming Transformers、K-diffusion、CodeFormer等等(注意,必须先...
切记这里我写的版本可能不是你需要的,你得自己看项目需要的xformers的版本,还是查看launch_utils.py文件,直接搜索xformers,找到如下图的一行,后面会有版本号。 在这里插入图片描述 之后,我们需要配置让它启动时使用这个xformers。方法是:找到stable-diffusion-webui文件夹中的webui.bat文件,右击,点击“编辑”,在s...
1)卸载命令:pip uninstall torch xformers 2)重新安装torch 命令:.\webui-user.bat, 3)再重新安装pip install xformer-0.0.20 5、修改webui-user.bat的参数,使其xformers参数启动生效: set COMMANDLINE_ARGS=--xformers xformers的git地址如下,网上有其他方式根据源码安装的,也可以作为参考: https://github...
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings 解决方式3,装xformers旧版 当前xformers最新是0.0.17,可以尝试安装老版本,以适应旧版的pytorch和cuda。 此法适合SD环境相对稳定,又不想轻易大改的情况。 仅改xformers版本,即使装坏了,不影响SD webui运行,只...
在原生Stable Diffusion本地部署伪保姆级(第四篇)--开启SD之旅(1)中,我们已经可以运行SD了,但是有几个问题还需要处理一下,下面让我们看看有哪些问题。 一、SD大模型下载及存放 上级篇我们的大模型没有下载完成,那么我们先去下载一个大模型文件,这里我开启了CFW,到Civitai(C站)下载了Anything-V5[Prt-RE]模型...
xfromer是给Nvidia显卡进行加速的程序,在xformer的加持下,stable-diffusion在出绘画的时候会节约大量内存和时间,对于小内存有较大的体验改善。 步骤 直接在webui-user.bat增加 --xformers 参数即可,第一次使用会自动安装xformers,我没修改源,也没有使用代理,整个过程比较慢,需要一些耐心。
Stable Diffusion升级torch2.1.0+cuda12.1.1+xformers0.021 原来的 version:v1.4 python:3.10.10 torch:2.0.1+cu118 cudnn:8.8.1.3 xformers:0.0.17 gradio:3.32.0 checkpoint:cc6cb27103 之前为了提速从cuda12.1.1+cudnn8.9.2.26装回cuda11.8+cudnn8.8.1.3 现在支持cuda...
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings 解决方式3,装xformers旧版 当前xformers最新是0.0.17,可以尝试安装老版本,以适应旧版的pytorch和cuda。 此法适合SD环境相对稳定,又不想轻易大改的情况。
最后除了显卡就是硬盘容量了,运行 Stable Diffusion 需要安装各种环境部署程序和模型,如果硬盘容量太小是没办法满足跑图需求的,其中 C 盘预留 10G 以上空间用于安装前置环境、应用和过程中的缓存文件,其他盘预留 50～100G 空间,用于放置 WebUl 本体以及后续的各类模型文件。
git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 三.运行[webui-user.bat] 根据提示解决对应问题 可以设置pip镜像源为清华源 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 四.遇到的问题No module ‘xformers‘(可以无视) ...