下载Stable Diffusion WebUI项目源码。 git clone -b v1.5.2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载Stable Diffusion WebUI项目源码所需依赖模型。 mkdir stable-diffusion-webui/repositories && cd $_ git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git stable-diffusion-...
Nvidia 显卡(配置越高,绘图越快)A卡不行,A卡不行,A卡不行(CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别,虽然可以通过改参来实现,但有条件直接上N卡吧)。 注:如果没有 Nvidia 显卡,可以通过给stable-diffusion-webui指定运行参数--use-cpu sd,让其使用 CPU 算力运行,但是非常不建议你这么做,CPU 算力跟 GPU 算力...
可以在运行docker run命令时修改内置命令,添加到docker run命令最后即可。比如: 容器启动后不开启网页服务而是直接进入容器内部docker run --gpus all -it -p 8888:8888 -p 7860:7860 -p 6666:22 --name ayanami --ipc=host darkroot1234/ayanami:latest /bin/bash 开启低显存运行模式(2G显存可用,速度会变慢...
docker pull siutin/stable-diffusion-webui-docker 大小:13.1G 官方镜像stable-diffusion-webui-dockergithub.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git 2.模型文件 创建models、outputs文件夹,models文件夹中必须有Stable-diffusion文件夹,Stable-diffusion文件夹中放模型文件(.ckpt文件)。 链接: https://p...
2. windos11 本地安装Stable-Diffusion-Webui步骤 2.1 安装Python Stable Diffusion的运行依赖于Python,因此为了保证整个项目能成功运行我们需要在本地环境安装Python,但是Stable Diffusion目前与最新版Python的兼容性并不是特别好,因此建议安装Python 3.10.9或者Python 3.10.10版本。
sudo docker run -d -it --name pytorch-amd --net host -v $HOME:/root registry.openanol 三、部署Stable Diffusion 手动部署 步骤一:安装配置模型所需软件 进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /root pytorch-amd /bin/bash 重要 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器...
基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带
配置Stable Diffusion 按系统选择Docker Desktop版本,安装后点击左侧的 Add Extensions,推荐使用 Disk usage 扩展,便于管理 Docker 存储空间。 然后,将Stable Diffusion WebUI Docker下载并解压到本地硬盘。接着,选择采样模型并下载依赖文件,将其放于 Stable Diffusion WebUI Docker 解压目录中的 model 文件夹。4 ...
1.从 GitHub 下载Stable Diffusion web UI代码,制作 Docker 镜像。也可使用以下命令获取: dockerpull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.7 2.将准备好的 Stable Diffusion 容器镜像上传到容器镜像仓库 TCR,具体操作可参见TCR 企业版指南。