如果最近(2023.10)启动Stable Diffusion webui时,遇到类似这样的报错信息: CUDA_SETUP: WARNING! libcudart.so not found in any environmental path. Searching in backup paths... DEBUG: Possible options found for libcudart.so: set() 详细见下图: 一般不影响SD使用。强迫症患者或者真的患者可以往下看。 解决...
cuda-demo-suite-12-1{a} cuda-documentation-12-1{a} cuda-driver-dev-12-1{a} cuda-drivers{a} cuda-drivers-530{a} cuda-gdb-12-1{a} cuda-libraries-12-1{a} cuda-libraries-dev-12-1{a} cuda-nsight-12-1{a} cuda-nsight-compute-12-1{a} cuda-nsight-systems-12-1{a} cuda-nvcc-12...
在尝试使用Stable Diffusion时，遇到了CUDA安装失败的问题，遇到'unmet dependencies'的报错，这个过程让人有些困扰。最初的想法是避免彻底删除NVIDIA驱动，以免造成更多的冲突。在寻求解决方案的过程中，发现一篇文章建议将默认的包管理器apt更换为aptitude，因为aptitude在处理包依赖方面据说更为智能。我决定尝试...
1. 首先,检查cuda的版本是否与显卡驱动程序版本兼容,如果不兼容,就需要重新安装适当的驱动程序。2. 其次,运行nvidia-smi命令来确保GPU正常工作。如果未正常工作,则可能是电脑故障或者显卡故障引起的。3. 此外,可以尝试重新安装cuda和cudnn来解决问题。 4. 最后,可以尝试在命令行中运行nvcc --version来查看cuda的版本...
首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...
cuda-cudart-12-1等关键包。安装完毕并重启后，确认cuda版本：nvidia-smi显示CUDA Version: 12.1，nvcc --version则为CUDA compiler driver, release 10.1，问题得到圆满解决。这是一次从依赖冲突中突围的cuda安装经历，现在，你也可以信心满满地开始使用stable diffusion了。
如果你使用的是显存较小的 GPU,降低生成图像的分辨率也是一种有效的方式。默认情况下,Stable Diffusion 生成的图像分辨率通常为512x512。你可以通过以下方式减少图像分辨率,从而减少显存使用: pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v1-4-original")pipe.to("cuda")# 设置图像分辨率gen...
有“Torch use Cuda DSA",有'Torch not compiled with CUDA enabled', 还有好像是torch can no use GPU(已经不能复现,忘了具体措辞),总之针对每一个报错,我专门进行了解错,但结果要不就是无济于事,要不就是报一个新错。也问了一些用同样显卡和整合包的人,大家都说打开就用,没遇到任何问题。我是彻底被...
要么是你在做训练的时候,没有指定显卡或者指定了错误显卡。要么你环境变量设置错误,需要把这个CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。要么是你显存不够导致的。要么是cuda版本不兼容。要么是你驱动跟你显卡和cuda版本不对。要么是你在用其他程序,占用了cuda或者显卡资源。 4楼2024-04-16 15:56 收起回复 ...
尤其是当我们涉及到复杂的数值计算,如Stable Diffusion模型的时候。然而,有时候,我们可能会遇到一些问题,即使是最强大的显卡也可能会在这个过程中卡在Cuda上。这让我们感到困惑和无助,因为这可能是由各种复杂的原因导致的。Stable Diffusion是一种著名的偏微分方程,它在许多领域都有广泛的应用,包括科学计算、数值分析...