四、Stable Diffusion 文生图/图生图-如何写提示词(prompt) 五、Stable Diffusion - 如何图生图(使用图片生成图片) 六、Stable Diffusion - 提高AI绘画分辨率,生成高清图 七、Stable Diffusion - 小模型:Embeddings、LoRa、Hypernetwork 八、Stable Diffusion - Inpaint 局部重绘 九、Stable Diffusion - ControlNet 控制...
Stable Diffusion WebUI是一个基于gradio架构的AI绘画框架,不仅支持Stable Diffusion的最基础的文生图、图生图以及图像inpainting功能,还支持Stable Diffusion的很多拓展功能,很多与Stable Diffusion相关的拓展应用都可以用插件的方式安装在Stable Diffusion WebUI上,非常方便实用。 Stable Diffusion WebUI界面 得益于新手友好的...
我们可以通过tile模型+SD upscale不断地细化和放大我们喜欢的图片,将图片细化到我们最为满意的程度。 你不可错过的好内容 《ControlNet插件:超强tile模型进行高清修复|丰富细节|Stable-Diffusion》 https://huke88.com/article/8112.html 《Controlnet插件:超强预处理器reference_only完美复刻图片|Stable-Diffusion|AI绘...
1.冷艳御姐 2.性感女骑 3.沙滩丽影 4.蕾丝女友 总结起来就是：提示词公式=前缀+主体+背景 二、动漫...
SD的图像inpainting原理可以参考论文Blended Latent Diffusion,其主要原理图如下所示: 它和图生图一样:首先将输入图像通过autoencoder编码为latent,然后加入一定的高斯噪音生成noisy latent,再进行去噪生成图像,但是这里为了保证mask以外的区域不发生变化,在去噪过程的每一步,都将扩散模型预测的noisy latent用真实图像同level...
我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来执行放大。您可以在Windows、 Mac或 Google Colab上使用此 GUI 。 对于最后一种方法,我们需要Ultimate SD Upscale和ControlNet扩展。 Colab 用户 如果您使用本站提供的Colab Notebook,您只需在启动笔记本前选择ControlNet和Ultimate SD Upscale扩展。
Tiled diffusion与VAE:结合分块处理和VAE技术,通过设置放大倍数和算法,有效解决图片放大过程中的细节损失问题。 放大脚本SDUpscale:通过脚本选择SD upscale,调整分块重叠像素宽度,以减少边缘的生硬感,同时保持图像的清晰度。 放大脚本Ultimate SD Upscale:提供更多细节增强选项,允许用户根据需要选择不同的放大算法和倍数,并...
A latent text-to-image diffusion model. Contribute to CompVis/stable-diffusion development by creating an account on GitHub.
Note: Stable Diffusion v1 is a general text-to-image diffusion model and therefore mirrors biases and (mis-)conceptions that are present in its training data. Details on the training procedure and data, as well as the intended use of the model can be found in the correspondingmodel card. ...
StableDiffusion流行模型介绍 模型文件说明: 如下展示模型/数据集/文件均来源于第三方,不保证合规性,请您在使用前慎重考虑。这些模型均遵循creativeml-openrail-m或cc-by-nc-sa-4.0许可,请您也遵守该许可的约定。您在使用该模型时也需要您还应严格遵守法律法规、第三方要求等,特别是不得利用本服务从事违法违规行为...