该宽高代表 ControlNet 引导时所使用的控制图像的分辨率,假如你用 SD 生成的图片是 1000x2000 分辨率,那么使用 ControlNet 引导图像时,对显存的消耗将是非常大的;我们可以将引导控制图像的分辨率设置为 500x1000 ,也就是缩放为原本图像一半的分辨率尺寸去进行引导,这有利于节省显存消耗。 13. 创建空白画布(Create B...
它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。 这很好地解决了文生图无法控制生成图片的细节这个难题。 二、如何下载ControlNet插件和模型? 有一些SD的安装版包会自带这个插件: 如果没有找到可以去扩展中搜索ControlNet进行安装,去扩展里,找到从网址安装,然后再重启...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件，来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像，从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用 ControlNet 前，需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预...
inpaint模型的使用,需要搭配相应的带inpaint功能的基础模型,这类模型的拼接,在我们之前的“界面标签页的介绍(Stable Diffusion研习系列04)”中有讲到过,模型的合并就可以自己做自己常用模型的inpaint模型。 有了inpaint模型后,再通过Controlnet的这个inpaint模型,可以很好地用图生图功能对画面进行更精准地重绘和控制。 具体...
ControlNet 的工作原理是将可训练的神经网络模块(trainable network modules)附加到稳定扩散模型的各个噪声预测器(U-Net)上,直接影响稳定扩散模型的各个解码阶段输出,如下图所示。由于 Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,因此它们在训练过程中是不变的,会改变的仅是附加的ControlNet模块的权重(下图右侧)。在带有Contr...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
这下看懂了吗，就很哇塞，大家可能网上看到一些线稿生成的图片，就是用到的这个 ControlNet，Stable Diffusion 必装的插件之一。二、Controlnet 插件安装 首先，咱们先打开秋叶大佬的启动器，并且点击更新（切换）到最新版本，这一步的目的是为了防止出现奇奇怪怪的报错。然后我们启动 "web-UI"，打开扩展，并在这里...
第3步、下载controlnet模型(部分模型的名称见下图),并保存到stable-diffusion-webui-master/models/ControlNet目录下。 要使用openpose这个模块,必须下载control_sd15_openpose.pth文件(下载地址请自行查找),并保存到stable-diffusion-webui-master/models/ControlNet目录下。
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结 前言 最近不知道发点什么,做个controlnet 使用方法总结好了,如果你们对所有controlnet用法,可能了解但是有点模糊,希望能对你们有用。 一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切换controlnet模型,为你演示效果 ...
ControlNet在大型预训练扩散模型(Stable Diffusion)的基础上实现了更多的输入条件,如边缘映射、分割映射和关键点等图片加上文字作为Prompt生成新的图片,同时也是stable-diffusion-webui的重要插件。ControlNet因为使用了冻结参数的Stable Diffusion和零卷积,使得即使使用个人电脑在小的数据集上fine-tuning效果也不会下降,从而...