ControlNet在Stable Diffusion(SD)的基础上,锁住SD的参数,并且增加了一个可学习的分支,该分支的开头和结尾都增zero convolution(初始化参数为0),保证训练的稳定性,并且Condition的特征会叠加回SD的Decoder特征上,进而达到控制图像生成的目的。 相比于SD模型,ControlNet有两点区别: ControlNet相比于SD,丰富了Condition的...
除了提取线稿控制,controlnet还提供了更多角度的控制方式。下节课程,我们将讲述另外一些重要的控制类型,比如基于姿势控制的openpose,基于深度图的depth,基于语义分割的segmentation,这些控制类型提供了基于不同角度和算法的控制方式,从而能在不同的需求和场景下发挥stable diffusion的创造力。
ControlNet 出现之后,我们就能通过模型精准的控制图像生成,比如:上传线稿让 AI 帮我们填色渲染,控制人物的姿态、图片生成线稿等等。 这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。 Controlnet页面说明: 启用:是否启用当前 ControNet 功能,如...
control_v11e_sd15_shuffle control_v11e_sd15_ip2p control_v11f1e_sd15_tile 在stable diffusion webui中启用ControlNet,然后选择控制的类型即可。 下面的预处理器和模型表示的就是上面列举的controlNet模型,选择控制类型,webui就会显示相应的预处理器和模型。 这里就挑选几个比较有代表性的,以上面摩托车图片...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
stable diffusion之controlnet各模型作用总结 在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面...
【Stable Diffusion】全网最详细超写实图片制作教程(附模型)小白也能轻松学会,拒绝一眼AI! AI绘画饱饱 1.4万 190 超详细!Stable Diffusion最全安装教程,手把手带你上手stable diffusion!【附安装包】 AI入门_学习 1655 114 【2024最新版】Stable Diffusion汉化版安装包安装教程,提供SD安装包,一键免费安装,永久使用...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 姿势识别和控制（OpenPose）ControlNet中的OpenPose模型用途更为广泛。它可以用于从图像或视频中检测人体姿态和动作，从而为计算机视觉任务提供重要的信息。具体来说，OpenPose可以检测出图像或视频中人物的关键点，如头、肩、肘、手腕、髋、膝盖和脚踝等，...
CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本—控制类型详解 深度（Depth）ControlNet的Depth模式是一种功能，它可以帮助用户生成深度图，即图像中各个场景区域的距离图。在Depth模式中，用户可以通过多种预处理器进行深度图的生成，例如”depth_midas”和”depth_leres”等。这些预处理器可以将原图进行区域划分，...