它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。 这很好地解决了文生图无法控制生成图片的细节这个难题。 二、如何下载ControlNet插件和模型? 有一些SD的安装版包会自带这个插件: 如果没有找到可以去扩展中搜索ControlNet进行安装,去扩展里,找到从网址安装,然后再重启...
前言 学过Stable Diffusion的小伙伴估计都知道ControlNet的鼎鼎大名,正是有了ControlNet才让SD变的更加强大,可以说只有玩熟了ControlNet才能称得上登堂入室。自从官方更新了ControlNet 1.1版,功能更加强大,接…
9.segmentation 将图片存在的物体进行分割出来,这样可以保证重绘物体还原性高,同时还可以在预处理出来的图片上进行添加色块,segmentation有一个物体与色块对应表,例如画一个桌子,涂上对应的颜色,经过controlnet绘制,可以更加精准生成一张桌子 10.shuffle 风格融合,可以上传一张如水墨,油画,科技画风图片,经过预处理器通过c...
然后回到”已安装“这里，可以看到下面就出现了扩散控制网络（Controlnet 插件）了，然后点击”应用并重启用户界面"。回到”文生图“这里，就看到 Controlnet 已经成功安装了。三、Controlnet 模型安装 插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel...
ControlNet1.1 使用教程 更加强大的控制功能!线稿上色/风格迁移/局部修改 11.9万 433 30:58:59 App 【2024版SD教程】这可能是B站唯一能将Stable Diffusion全讲明白的教程,存下吧,比啃书好太多了!7天从入门到精通商业变现!拿走不谢,允许白嫖! 13.0万 219 02:18:44 App 【Stable Diffusion 2024教程】全网最...
首先回答第一个问题（ControlNet是什么）：controlnet是条件生成对抗神经网络的一种，就是通过额外的输入来控制预训练的大模型（比如Stable Diffusion）。这个本质其实就是端对端的训练，简单来说part2 ControlNet的安装和基本使用：它解决了文生图大模型的关键问题：单纯的关键词控制方式无法满足对细节精确控制的需要。...
(1).选择第一个ControlNet Model0，选择depth预处理器和depth模型，控制权重(Control Weight) 0.8：图片来源网络。侵删 (2)打开第二个ControlNet Model1，选择lineart_realistic预处理器和lineart模型，控制权重(Control Weight)1：图片来源完了，侵删 4.点击生成（Generate）Tips：组合使用model，权重的配比也很...
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。
Controlnet V1.1 模型下载:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main(文末有安装包) 在这个 Huggingface 页面中,我们只需要下载全部 14 个.pth 尾缀的模型文件,下载方式为点击“文件大小”右侧的下载小箭头。下载完成后,将 14 个文件放入 .yaml 所在的文件夹,即 C:\Stable Diffusion\nove...