在Stable Diffusion图片生成过程中,它并不直接参与图片生成工作,而是在图片绘制完毕之后,在“后处理”阶段,进行面部细节恢复操作,这个后处理过程在 Stable Diffusion WebUI 的process_images_inner过程中。 因为本文主角是CodeFormer,所以,我们就先不过多展开不相关的细节啦。有关于 WebUI 和 CodeFormer 相关需要注意的...
在Stable Diffusion WebUI 项目中,源码modules目录中,有一个有趣的目录叫做CodeFormer,它就是本文的主角啦。 GitHub 上的 CodeFormer 项目 CodeFormer 是一个很棒的开源项目sczhou/CodeFormer,被应用在许多项目中,它的论文(arxiv.org/abs/2206.11253)在 2022 年被 “经信息处理系统大会”(NeurIPS)接收后,自 2022...
1、原图是 Stable Diffusion 生成的,我用图片管理工具缩小了分辨率。可以看到,相比仅放大,加上修脸之后,人物的面部有了明显的改善。 2、这是一张从网上收集的图片,原图就是比较模糊的老照片,分别单独使用GPFGAN和CodeFormer的效果。GFPGAN的人物气质拿捏的比较到位,CodeFormer面部纹理更真实一些,但是不宜将重建权重值...
它集成了Stable Diffusion模型,这是一种强大的深度学习模型,能够在短时间内生成高质量的图像。通过Stable Diffusion Webui,用户只需上传一张图片或输入一些关键词,即可轻松生成多种风格迥异的艺术作品。 二、Codeformer.pth:高效灵活的AI艺术生成工具 Codeformer.pth则是一个预训练模型,专为AI艺术生成任务设计。它基于...
从效果看Stable Diffusion中的采样方法 Stable Diffusion中提供了19种采样方法(Sampler)可以选择,Euler a, Euler, LMS, Heun, DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, LMS Karras, DPM2 Karras, DPM2 a Karras, DPM++ 2S a Karras, DPM++ 2M Karras, DPM++ ...
解决方案我是参考了网上一位名叫YuSitong1999 的朋友的解决方法(见下图),删除stable-diffusion-webuirepositoriesCodeFormerweightsfacelib文件夹下面的所有文件,然后重新画图(这时候要保证网络通畅,因为它会自动下载文件,如果网络不通,下次还会报错): 重新画图后,软件会自动下载下面的两个文件,无需手动下载: ...
二）图生图功能 AIGC初体验——Stable Diffusion制作超棒图像（三）ControlNet功能
文件夹1:stable-diffusion-stability-ai 文件夹2:taming-transformers 文件夹3:k-diffusion 文件夹4:CodeFormer 文件夹5:BLIP 1.win+r,cmd进入界面 2.输入git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git "F:\aii\stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai" ...
图片高清化:这边使用的是:4x-UltraSharp修复工具(点击提取码1234):下载后打开JupyterLab,把文件放到/stable-diffusion-webui/models-ESRGAN里面就可以了。 设置:打开GFPGAN:1; 或者打开codeFormer的值全为1;就可以了 9.StableDiffusion实际操作-见习功法:AI动画制作(AnimateDiff) ...
首次启动 GUI 时,您将看到txt2img选项卡。此选项卡执行 Stable Diffusion 的最基本功能:将文本提示转换为图像。 基本用法 如果这是您第一次使用 AUTOMATIC1111,您可能希望更改这些设置。 稳定扩散检查点:选择您想要的模型。初次使用的用户可以使用v1.5 基础模型。